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请求URI 参数 说明 URI-scheme 传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数，可选
Java SDK 安装SDK 配置SDK LLMs（语言模型） Prompt（提示词模板） Memory（记忆） Skill（技能） Agent（智能代理） 应用示例 父主题： 盘古应用开发SDK
手表现得更加友好、专业，或者更加幽默。 多工具混合调用：AI助手可以集成不同功能的工具来解决问题，这使得AI助手能够处理各种复杂的任务。 统一调用入口：AI助手通过一个统一的问答入口，即可解决多种问题，这使得用户可以在一个地方就能完成所有的任务。 有效分发业务问题：AI助手可以根
Python SDK 安装SDK 配置SDK LLMs（语言模型） Prompt（提示词模板） Memory（记忆） Skill（技能） Agent（智能代理） 应用示例 父主题： 盘古应用开发SDK
具备总览、服务管理、能力调测、平台管理（权限管理）、运营面板功能的使用权限。 Prompt工程人员 具备总览、应用百宝箱、服务管理、能力调测、数据工程（提示用例管理）、应用开发（提示词工程、提示词管理、工具管理、AI助手、知识库管理、应用开发SDK）、平台管理（权限管理）功能的使用权限。
- √ 数据工程-提示用例管理 - - - √ √ 模型开发-模型管理 - √ - - √ 模型开发-模型训练 - √ - - √ 模型开发-模型评估 - √ - - √ 模型开发-模型压缩 - √ - - √ 模型开发-模型部署 - √ - - √ 应用开发-提示词工程 - - -
据质量或减小学习率来解决。 图4 异常的Loss曲线：上升 Loss曲线平缓，保持高位：Loss曲线平缓且保持高位不下降的原因可能是目标任务的难度较大，或模型的学习率设置过小，导致模型的收敛速度太慢，无法达到最优解。您可以尝试增大训练轮数或者增大学习率来解决。 图5 异常的Loss曲线：平缓且保持高位
进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型，以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 NLP-多轮对话 基于对话问答功
估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Age
估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Age
正常数据量：数据集中，有效数据占总体数据的比例。 预警：数据集中，有效数据占总体数据的比例在40%-80%之间，表示数据质量较差，提示需要进行优化。 告警：数据集中，有效数据占总体数据的比例低于40%，表示数据质量极差，提示需要进行优化。 表3 合规度校验规则说明 校验项 说明 个人隐私 校验数据中是否存在个人隐私信
部署推理服务后，可以采用人工评测的方案来评估模型效果。若评测过程中出现如下问题，可以参考解决方案进行优化： 问题一：模型答案没有按照Prompt要求回答。例如，要求文案在300字以内，但是模型回答字数仍然超出300字。 解决方案：在数据质量要求中提到要求训练数据的输出（target字段）需要符合
过程中，通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据，有效防止隐私泄露，保障个人隐私数据安全。 内容安全：通过预训练和强化学习价值观提示（prompt），构建正向的意识形态。通过内容审核模块过滤违法及违背社会道德的有害信息。 模型安全：通过模型动态混淆技术，使模型在运行过程
的对话和交流。 通用文本（文本补全）（/text/completions） Java、Python、Go、.NET、NodeJs 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全，还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。
建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致，jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
个模型时，可以参考该指标。然而，指标没有一个明确的阈值来指示何时模型效果差。因此，单靠该指标无法直接决定任务的调整策略。 如果指标低是由于提示词（prompt）设置不合理，可以通过在模型训练阶段扩大训练集和验证集来优化模型，从而改善评估结果。另外，还可以将评估数据集设计得更接近训练集的数据，以提升评估结果的准确性。
过程中出现如下问题，可以参考解决： 问题一：JSON字段缺失、JSON字段或值错误。 解决方案：对于这几种情况，需要在微调数据中增大该缺失字段的数据比例，同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二：JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案：对于这种情况，可以尝试
选择与“嵌入模型”对应的版本。例如，嵌入模型为N2系列，则模型版本也为N2。 工具配置 网页搜索 开启网页搜索后，可以通过调用web搜索来解决模型对于事实类问题回答不好的现象。 添加一个工具 用于拓展AI助手功能，使其能够与外部系统进行交互。可以直接创建一个工具，或者从搜索框中选择已经创建好的工具。
1 200GB 训练数据集PD1 / 15 15 750GB 条数：用户指定每个数据集需要提供的条数；如果某个数据集的条数不满足用户需求，则提示用户重新输入，避免用户无感配置失败。 条数：不提供配比，默认全都选上。 表2 配置条数 配置条数 数据集大小上限500GB 第一阶段 第二阶段
在使用盘古SDK时，需要使用AK/SK进行身份验证。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面，单击“新增访问密钥”。 图13 新增访问密钥 依据页面提示完成AK、SK的创建，并下载credentials.csv文件，Access Key Id即为AK，Secret Access Key即为
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