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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
安装客户端（3.x及之后版本） 操作场景 该操作指导用户在MRS集群创建成功后安装MRS集群所有服务（不包含Flume）的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后，建议重新
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC/HCatalog/Python/Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。
Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败 问题背景与现象 Yarn-client模式提交任务AppMaster尝试启动两次失败。 原因分析 Driver端异常: 16/05/11 18:10:56 INFO Client:
配置HBase主备集群数据自动备份 前提条件 主备集群已经安装并且启动。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 当主集群HBase服务关闭时，Zookeeper和HDFS服务应该启动并运行。 该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
配置HBase主备集群数据自动备份 前提条件 主备集群已经安装并且启动。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 当主集群HBase服务关闭时，ZooKeeper和HDFS服务应该启动并运行。 该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC、HCatalog、Python、Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
ALM-12053 主机文件句柄使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测主机文件句柄使用率，并把实际使用率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到主机文件句柄使用率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
安装客户端（3.x版本） MRS集群创建成功后，用户可自行安装集群客户端，用于连接集群内组件服务端，进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后，也建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致，可能影响部分功能的正常使用。
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
Spark应用开发建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist(
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面，可以查看指定业务的详细信息，包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
访问MRS集群Manager 访问MRS集群Manager场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序
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