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网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
创建高查询性能的CarbonData表 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议,帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
创建CarbonData Table的建议 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议,帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致
安装Flink客户端 Flink使用Windows环境进行开发,运行环境则建议部署在Linux环境下,MRS客户端不支持安装在Windows环境。您可以执行如下操作完成客户端的配置。 操作步骤 安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。
配置FlinkServer重启策略 概述 Flink支持不同的重启策略,以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。若不指定重启策略,集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略,可参考创建FlinkServer作业在作业开发界面配置(MRS 3.1.0及以后版本)。
ALM-12045 网络读包丢包率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包丢包率,并把实际丢包率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络读包丢包率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 >
输入“日志存储时间”,如果不设置,系统默认存储时间为30天。日志组创建后,日志存储时间支持修改。 云日志服务的计费单位为日志使用量,免费额度为500MB/月,包括日志读写、日志存储和日志索引,超过免费额度后将按照日志使用量进行收费。 单击“确定”,完成日志组的创建。 在“日志管理”页面中,可以查看日志组名
WebApp(Oozie)即Oozie server,可以用内置的Tomcat容器,也可以用外部的,记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理
配置MRS集群间互信 当不同的两个Manager系统下安全模式的集群需要互相访问对方的资源时,系统管理员可以设置互信的系统,使外部系统的用户可以在本系统中使用。 如果未配置跨集群互信,每个集群资源仅能被本集群用户访问。每个系统用户安全使用的范围定义为“域”,不同的Manager系
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH
访问MRS集群Manager(2.x及之前版本) 操作场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理,用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager,请根据实际情况进行选择: 通过弹性IP访问FusionInsight
数据迁移到MRS前网络准备 数据迁移网络方案说明 进行大数据迁移时,需要保证源端集群和目的端集群之间的网络互通,例如使用hadoop distcp命令跨集群复制数据时需要所有DataNode节点网络互通。根据不同的迁移场景需要使用不同的方式先打通两套集群之间网络连接。 客户线下数
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下,调整如下参数,降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下,调整如下参数,降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)