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典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
典型场景示例:使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础,利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策提供辅助。
获取数据源详情 功能介绍 获取数据源详情。 URI GET /v1/{project_id}/connections/{connection_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度:0
获取数据源列表 功能介绍 获取数据源列表。 URI GET /v1/{project_id}/connections 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度:0 最大长度:128 表2
使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础,利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策提供辅助。