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产品优势 GaussDB(DWS)数据库内核自主研发，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，
CREATE FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB(DWS)) 功能描述 在当前数据库创建一个协同分析的外表，用来访问存储在协同分析其他集群数据库中的表。 该外表是只读的，只能用于查询操作，可直接使用SELECT语句查询其数据。 语法格式 1 2
CREATE RESOURCE POOL 功能描述 创建一个资源池，并指定此资源池相关联的控制组。 注意事项 只要用户对当前数据库有CREATE权限，就可以创建资源池。 语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct
用户资源监控 在多租户管理的框架下，用户可以通过系统视图PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO、PGXC_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO和函数GS_WLM_USER_RESOURCE_INFO实时查询所有用户资源（包括内存，CPU核数，存储空间、
CREATE FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB(DWS)) 功能描述 在当前数据库创建一个协同分析的外表，用来访问存储在协同分析其他集群数据库中的表。 该外表是只读的，只能用于查询操作，可直接使用SELECT语句查询其数据。 语法格式 1 2
GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 GAUSS-50200: "The %s already exists." SQLSTATE: 无 错误原因：文件/目录已经存在。 解决办法：删除该文件/目录。 GAUSS-50201: "The %s does not exist
用户资源监控 在多租户管理的框架下，用户可以通过系统视图PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO和函数GS_WLM_USER_RESOURCE_INFO实时查询所有用户资源（包括内存，CPU核数，存储空间、临时空间、算子落盘空间和IO）实时使用情况，也可以使用系统表
使用Linux gsql客户端连接集群 用户在创建好数据仓库集群，开始使用集群数据库之前，需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具，您可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。
使用Linux gsql客户端连接集群 用户在创建好数据仓库集群，开始使用集群数据库之前，需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具，您可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明。
DWS_2000000018 集群默认资源池队列阻塞（Queue congestion in the cluster default resource pool） 告警解释 GaussDB(DWS)通过资源池实现对内存、IO和CPU等资源的控制，并基于优先级调度机制实现资源管理和
经典变更规格 随着用户对数据仓库容量和性能需求的变化，若当前环境不支持弹性变更规格，却需要对当前集群规格进行调整，或者需要变更集群拓扑结构，您可以选择在控制台进行经典变更规格操作，以便充分利用GaussDB(DWS)提供的计算资源和存储资源。经典变更规格时会先创建一个目标规格的新
实时TopSQL 系统提供了不同级别的资源监控实时视图用来查询实时TopSQL。资源监控实时视图记录了查询作业运行时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)以及性能告警信息。 实时视图具体的对外接口如下表所示： 表1 资源监控实时视图 视图级别 节点范围 查询视图 query级别/perf级别
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
CREATE RESOURCE POOL 功能描述 创建一个资源池，并指定此资源池相关联的控制组。 注意事项 只要用户对当前数据库有CREATE权限，就可以创建资源池。 语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct
GAUSS-51200 -- GAUSS-51299 GAUSS-51200: "The parameter [%s] in the XML file does not exist." SQLSTATE: 无 错误原因：找不到XML中的%s参数。 解决办法：检查XML里的配置参数。
GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍 CPU资源管控概述 在不同的业务场景中，对数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）进行合理的分配，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能，可以维持业务稳定性。 GaussDB(DWS)的资源管理功能支持用
关于GDS并行导入 INSERT和COPY方式执行数据导入时，是一个串行执行的过程，导入性能低，因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入，GaussDB(DWS)支持使用GDS工具通过外表并行导入数据到集群。 当前版本的GDS已经支持从管道文件导入数据库，该功能使GDS的导入更加灵活多变。
从DLI导入表数据到GaussDB(DWS)集群 本实践演示使用GaussDB(DWS)外表功能从数据湖探索服务DLI导入数据到GaussDB(DWS)数据仓库的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、数据湖探索
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