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  • 约束与限制 - 知识图谱 KG

    约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • 错误码 - 知识图谱 KG

    错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 KGP.0001 请求体格式非法。 请求体格式非法。 检查请求体格式。 400 KGP.0002 请求参数错误。 请求参数错误。 检查请求体参数。

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时

  • 导出图谱 - 知识图谱 KG

    > 图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    知识图谱是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”构成的三元组。例如社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。 概念 概念是指抽象的、普遍

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 知识图谱 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 图说KG

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”;所选的存储路径中需包含csv文件夹、ontology.json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”,进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后,如果存在被融合的实

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”;所选的存储路径中需包含csv文件夹、ontology.json文件、pipeline_config.json文件。 图3 图谱导入 单击“确定”,进入流水线配置页面。 后续操作 全量更新图谱后,如果存在被融合的实

  • 获取项目ID - 知识图谱 KG

    d180d14e684b", "name": "cn-north-4", "description": "", "links": { "next": null,

  • 元素链接简介 - 知识图谱 KG

    元素链接简介 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 父主题: 配置元素链接

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    融合验证 如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中X

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

  • 导入/导出元素链接 - 知识图谱 KG

    导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前,需要将元素配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱,步骤如下:

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿

  • KBQA简介 - 知识图谱 KG

    提供如下问答配置功能: 配置元素链接 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接,以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查