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HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和
IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 准备安全认证 如果使用的是安全集群，需要进行安全认证。
IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 准备安全认证 如果使用的是安全集群，需要进行安全认证。
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新用户（组）与IAM委托的映射关系成功 400 更新用户（组）与IAM委托的映射关系失败 错误码 请参见错误码。
已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组” 。 为集群Master节点的安全组添加一条需要访问MRS集群的IP地址的入规则，允许指定来源的数据访问端口“22”。
提供样例工程，帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。 HDFS样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 Linux：在Linux环境中调测HDFS应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 Linux：查看HDFS应用调测结果
API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 获取并导入样例工程
开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Presto应用程序开发流程 表1 Presto应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Presto的基本概念。 Presto应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Presto的应用程序支持使
Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。 创建表：创建Doris数据库下的表。 插入数据：插入数据到Doris表中。 查询数据：查询Doris表数据。 删除表：删除已创建的Doris表。
Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。 创建表：创建Doris数据库下的表。 插入数据：插入数据到Doris表中。 查询数据：查询Doris表数据。 删除表：删除已创建的Doris表。
客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句，与Hive类似。
提供了样例工程。 帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用
提供了样例工程。 帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用
API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录，里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息
客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句，与Hive类似。
客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句，与Hive类似。
HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat
ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述，开发流程主要分为以下几部分： 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。
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