正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是否重复,继而避免数据重复。需要注意的是,这个特性只能保证单分区上的幂等性,即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种
OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求,请求包含GET、POST方法。它的接口与开源OpenTSDB保持一致,请参见https://opentsdb.net/do
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 运行成功。 204 删除集群成功。 错误码 请参见错误码。
<checkpoint> <batchTime> <windowTime> <topics> <brokers> 在没有Kafka数据输入的情况下,日志中显示的RDD的DAG结构会在一个Batch中打印两次,相关日志如下所示: -------------------------------------------
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点: 采集指标在某一时间点具有唯一值,没有复杂的结构及关系。
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新用户(组)与IAM委托的映射关系成功 400 更新用户(组)与IAM委托的映射关系失败 错误码 请参见错误码。
表1 特征说明 特征 默认值 描述 Language clause - 定义函数的语言。目前支持JAVA语言。 JAVA函数:需要提供函数实现的JAR文件,并将JAR文件放入HetuEngine可以读取的HDFS中。 Deterministic characteristic NOT
HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。
HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
RS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下ClickHouse相关样例工程: 表1 ClickHouse相关样例工程 样例工程位置 描述 clickhouse-examples 指导用户基于Java语言,实现MRS集
RS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下ClickHouse相关样例工程: 表1 ClickHouse相关样例工程 样例工程位置 描述 clickhouse-examples 指导用户基于Java语言,实现MRS集
Module”,然后单击“Next”。如果您需要新建Java语言的工程,选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面,填写工程名称和存放路径,设置JDK版本,并勾选“Config later”(待工程创建完毕后引入scala的编译库文件),然后单击“Finish”完成工程创建。
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和
IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 准备安全认证 如果使用的是安全集群,需要进行安全认证。