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V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK,列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 视频指导
API中除特殊说明外,通常为同步操作,即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作,可根据响应消息中的“job_id”,执行查询作业状态API,从而获取该异步操作API最终是否执行成功。 同时数据湖探索还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK的使用方法请参见华为云开发工具包(SDK)。
tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA 和 SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK as 'com.dli.StringBack' 父主题:
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TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。 若计算任务超时或失败,则当次计算不收取费用。 数据的存储方式(包括格式,是否压缩)对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4,则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。
柱状图和折线图的X轴可为任意一列,Y轴仅支持数值类型的列,扇形图对应图例和指标。 SQL编辑器功能概览 SQL作业参数设置 单击SQL编辑器页面右上方的“设置”按钮。可以设置SQL作业运行参数和作业标签。 参数设置:以“key/value”的形式设置提交SQL作业的配置项。 详细
原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析
查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在,否则会出错。 示例
Flink SQL语法概览 本章节介绍了目前DLI所提供的Flink SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 流作业语法概览 语法分类 功能描述 创建输入流 CloudTable HBase输入流 创建输入流 DIS输入流 DMS输入流 创建输入流 MRS
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。
批作业SQL语法概览 本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表
登录到DIS管理控制台,在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建,请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建,则检查确保
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。
Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后(已选择保存作业日志到OBS桶),提交运行失败的情形(例如:jar包冲突),有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办?
为了方便用户更好地使用DLI,DLI服务提供了供作业开发的Demo样例,您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下: dli-flink-demo:开发Flink作业时的样例代码参考。例如,样例代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark
sql_containing_cte_name; 关键字 cte_name:公共表达式的名字,不允许重名。 select_statement:完整的SELECT语句。 sql_containing_cte_name:包含了刚刚定义的公共表达式的SQL语句 注意事项 定义了一个CTE后必须马上使用,否则这个CTE定义将失效。
示例3:使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明:根据示例1:创建DLI非分区表中创建的DLI表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不论在创建t
检查对端安全组是否放通队列的网段 创建完跨源连接后,连接的Kafka、DWS、RDS等实例还需要在实例的安全组下添加DLI网段的安全组规则。以对端连接RDS为例: 在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”,选择您所绑定的队列,单击队列名称旁的按钮,获取队列的网段信息。 在RDS