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-1 - 非渣土车 0 - 苫盖覆盖 1 - 苫盖未覆盖 license_plate_id String 检测到的车牌内容,当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。
timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合,参见data参数格式说明。 image_base64 String 图像的base64编码。 task_id String 作业ID。
license_plate_id String 检测到的车牌内容,当车牌检测不了时输出""(默认输出为空字符串)。 license_plate_type Int 检测到的车牌底色分类。0表示未知,1表示蓝色,2表示黄色,3表示绿色(新能源车),4表示白色,5表示黑色。
热力图检测的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期,单位时间秒。 heat_image_base64 Object 检测热力图Base64编码结果。
当取值0时,表示没有上报告警(即没有人数超过告警阈值,或者检测到的横幅数没有超过阈值)。当取值为1时,表示检测到的人数超过了人数告警阈值。当取值为2时,表示不仅人数超过阈值,同时横幅也超过了阈值。
data参数格式说明 字段 类型 说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的蓝藻区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。
默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下: 检测到单个行人,会用红色框进行标注。 检测到游行示威的横幅,会用红色框标注。 如果检测到密集人群,会对该区域进行颜色渲染。
多边形区域为用户输入的检测区域。 crowd_count Int 当前区域统计的人数。
默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下: 1、检测到单个行人,会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
默认每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时,只会发送原图信息。只有打开可视化开关后,才会将检测到的行人进行可视化输出。可视化场景如下: 1、检测到单个行人,会用红色框进行标注。 2、每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。
云上入侵检测 功能版本 选择功能版本。 1.0 选完算法服务及功能版本后,会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI:配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数:各个算法服务版本对应的配置参数不同,具体参数含义请参见API概览。
ed9f128bf7d04f5683f0ef******a255", "stream_count" : 1, "deploy_config" : { "sub_scene" : "common" } } 响应示例 状态码: 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测
画面中同一个占道区域,连续检测到的告警ID不变,若跟踪丢失ID会发生变化。 bounding_box参数格式说明 字段 类型 说明 x Int 矩形框左上角横坐标 y Int 矩形框左上角纵坐标 w Int 矩形框宽度 h Int 矩形框高度 父主题: 告警信息
render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“检测结果渲染开关”。输出图像是否绘制检测结果,取值范围: 0:表示不绘制。 1:表示用红色对告警结果进行绘制。 默认值为0。
render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“检测结果渲染开关”。输出图像是否绘制检测结果,取值范围: 0:表示不绘制。 1:表示用红色对告警结果进行绘制。 默认值为0。
水位字段在出现异常时会被当作错误码使用,目前总共有三种错误码: -999代表创建作业时提供的标定信息(calibration_info)不符合规则; -998代表画面中不存在水尺; -997代表画面中存在水尺,但检测出的水尺与水面交点与标定信息最左顶点或最右顶点水平距离过远,不可信
331bcb4a-5b3c-4e67-87cc-6c******d77b 响应示例 状态码: 200 服务详情响应体 { "service_id" : "331bcb4a-5b3c-4e67-87cc-6c******d77b", "service_name" : "边缘入侵检测
通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。
在热力图检测周期内,热点值逐渐累加。取值范围为[1, 10000],默认值为4。 最小值:1 最大值:10000 缺省值:4 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域,该字段为JSON格式的字符串,API调用时需要加转义符。