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发送请求并查看响应 // 以调用人脸检测接口 DetectFaceByBase64 为例 const request = new frs.DetectFaceByBase64Request(); const body = new frs.FaceDetectBase64Req();
例如，下图报缺少frs:faceDetect:subscribe（开通人脸检测的权限）。 出现此类报错，子用户可联系主账户开通相应的服务。或者由主账户使用FRS自定义策略，帮助子用户开通权限后，子用户自行开通服务。 父主题： 权限管理
对于人脸检测接口，返回如下消息体。
发送请求并查看响应 // 以调用人脸检测接口 DetectFaceByBase64 为例 var req = new DetectFaceByBase64Request { }; req.Body = new FaceDetectBase64Req() { ImageBase64
exceptions.ClientRequestException as e: print(e.status_code) print(e.request_id) print(e.error_code) print(e.error_msg) SDK代码解析 人脸检测
newBuilder(new FrsClient) ->withHttpConfig($config) ->withEndpoint($endpoint) ->withCredentials($credentials) ->build(); 发送并查看响应 // 以调用人脸检测接口
err := client.DetectFaceByBase64(request) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } SDK demo代码解析 人脸检测
发送请求并查看响应 // 以调用人脸检测 DetectFaceByBase64 接口为例 DetectFaceByBase64Request request = new DetectFaceByBase64Request(); FaceDetectBase64Req body =
发送请求并查看响应 // 以调用人脸检测接口 RecognizeGeneralTable 为例 DetectFaceByBase64Request request; FaceDetectBase64Req body; body.setImageBase64("图片的base64编码
使用Python3语言删除指定的人脸库 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目
Request Body: { "filter" : "age:[20 TO 30]" } 使用Python3语言通过预设的filter筛选条件，批量删除人脸库中的多个人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64
使用Python3语言查询所拥有的全部人脸库信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region
使用Python3语言查询指定人脸库的信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目
"id": "300018629384756" } } response = requests.put(url, headers=headers, json=body, verify=False) print(response.text) 使用Java语言更新人脸库中某一人脸的特征信息
使用Python3语言通过face_id（人脸ID）删除人脸库中的某一人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id
使用Python3语言在人脸库中查询某一人脸特征信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region
{ "type" : "long" }, "id" : { "type" : "string" }, "number" : { "type" : "integer" } } } 使用Python3语言创建人脸库
<endpoint>/<object-name>", "external_image_id":"imageID", "external_fields" : { "timestamp": 12, "id": "home" } } 使用Python3语言向人脸库中添加人脸
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