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可观测性分析 基于四层指标体系(基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标和业务层指标),通过事务监控、容器监控、普罗监控等功能,提供异常检测、历史数据分析、性能分析、关联性和场景化分析等可观测性分析能力。
普罗语句说明 AOM对接了PromQL(Prometheus Query Language)语言,该语言内置了丰富的函数,用户可使用该内置函数对指标数据筛选和聚合。 按普罗语句添加指标时,用户可通过普罗语句自定义汇聚指标。
表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3
优势 从周期性、稳定性和自相关性等多维度对数据进行特征提取,自动检测指标异常。 基于应用服务和流量Top N接口的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量,全局分析问题。 调用链下钻分析、细粒度根因定位。
Java语言支持增强型探针、OpenTelemetry和Skywalking。 前提条件: 部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。
选择消息头语言(目前仅支持中文简体和英文)。 自定义模板内容(创建消息模板时会自动填充默认字段)。 您最多可创建100个消息模板,如果消息模板数量已达上限100时,请删除不需要的消息模板。
选择语言,当前仅支持选择中文简体和英文。 自定义模板内容(创建指标或事件类消息模板时会自动填充默认字段),模板包括邮件、短信、企业微信、钉钉等。指标或事件模板具体请参见表2。日志模板具体请参见表3。
≥0 次 envoy_cluster_ejections_detected_success_rate 本地主动请求检测成功率未达阈值的驱逐次数 主机因本地主动请求检测成功率未达到阈值而触发的驱逐次数。
在事件详情页面,事件巡检将提供RT、错误率等关键指标的检测图示,在图中展示异常时间段,并标注首个异常点及其上界。
时区/语言 告警通知被屏蔽的时区/语言,默认为用户首选项配置的时区/语言,可根据需要修改。 设置完成后,单击“立即创建”。 更多静默规则操作 静默规则创建完成后,您还可以执行表2中操作。 表2 相关操作 操作 说明 修改静默规则 单击“操作”列的“编辑”。
业务计算层 AOM提供告警、日志、监控、指标等基础运维服务,同时也提供异常检测与分析等AI服务。
时区/语言 告警通知被屏蔽的时区/语言,默认为用户首选项配置的时区/语言,可根据需要修改。 设置完成后,单击“立即创建”。 更多静默规则操作 静默规则创建完成后,您还可以执行表2中操作。 表2 相关操作 操作 说明 修改静默规则 单击“操作”列的“编辑”。
检测规则 指标告警的检测规则,由统计方式(平均值、最小值、最大值、总计、样本个数)、判断条件(>=、<=、>、<)和阈值组成。例如,检测规则设置为“平均值>10”,表示指标的平均值大于已设置的阈值10时,生成指标告警。
检测规则 指标告警的检测规则,由统计方式(平均值、最小值、最大值、总计、样本个数)、判断条件(≥、≤、>、<)和阈值组成。例如,检测规则设置为“平均值>10”,表示指标的平均值大于已设置的阈值10时,生成指标告警。 触发条件 连续多少个周期满足阈值条件后,触发指标告警。
精准告警 构建指标告警、事件告警、日志告警的统一告警体系,提供分组、抑制和静默等告警降噪策略,结合告警通知和订阅等功能,帮助用户从容应对海量告警风暴,快速检测和修复业务告警。
告警灵活通知:提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式及API。 图1 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态,并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源,再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。
检测规则 指标告警的检测规则,由统计方式(平均值、最小值、最大值、总计、样本个数)、判断条件(≥、≤、>、<)和阈值组成。例如,检测规则设置为“平均值>10”,表示指标的平均值大于已设置的阈值10时,生成指标告警。 触发条件 连续多少个周期满足阈值条件后,触发指标告警。
指标与条件自动选择为指标浏览处配置,统计周期、检测规则等参数可按需设置。 如图3所示,“统计周期”设置为“1分钟”,“检测规则”设置为“平均值>0.5”,“触发条件”设置为“连续周期 3”,“告警级别”设置为,表示监控对象连续3个周期平均值大于0.5时,生成紧急告警。