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读写DCS概率性失败 检测:读写失败。针对低概率超时错误,是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响,可能出现单个请求超时问题。
OPS06-07 通过可观测性指标引入自动化措施 风险等级 高 关键策略 可观测与自动化运维工具联动,实现自动化的故障检测、恢复及弹性伸缩等功能,进一步提升运维响应速度和准确性,降低人为干预带来的延误,甚至错误。 父主题: OPS06 可观测性体系
可靠性功能 集群HA DCS服务提供主备、Proxy集群、Cluster集群实例,通过节点冗余方式实现实例容灾,当检测到主节点故障后,快速切换到备节点并自动恢复,在异常检测和恢复期间,可能会影响业务,时间在半分钟内。
常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测:通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复: 根据业务情况,采用独享型负载均衡器,并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题: ELB弹性负载均衡
ECS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测:NA 恢复:对于无状态业务,使用模板快速发放新实例;对于有状态业务,使用CBR云备份服务对ECS进行定期备份,在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 ECS实例使用本地盘时本地盘故障 检测:应用层检测本地盘运行状态。
可靠性功能 集群HA Kafka实例通过副本冗余方式实现实例容灾,当检测到leader副本故障后,快速完成副本选主,保障Kafka实例持续提供服务。 RabbitMQ集群提供镜像队列,通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时,仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。
可靠性功能 数据持久性 OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案,提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。
连接后端云数据库 TaurusDB失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如云数据库 TaurusDB实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。
告警:应用系统在检测到故障后需要及时告警,并能通过短消息、邮件等方式发送给所有相关人员,确保使相关人第一时间得知故障信息,以便快速组织应急响应。 预测:维护团队需要根据系统运行现状,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。
OBS桶内数据被误删 检测:NA 恢复:针对OBS桶启用多版本控制,在数据被删除时使用历史版本快速恢复。 父主题: OBS对象存储服务
故障全面检测 故障检测是故障管理的前提,检测全面与检测快速都很重要,通常情况下故障检测全比故障检测快重要。 故障检测涉及以下方面: 检测范围:识别并跟踪检测所有组件,有重大影响的故障模式需要重点检测。
记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。
风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件:基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果,确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略:为每种类型的威胁或事件制定具体的响应动作,例如隔离、修复、通知、调查等。
当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪时,就能更清楚地了解可能影响工作负载的潜在瓶颈、性能问题或故障。 父主题: OPS06 可观测性体系
网络链路快速倒换:需要定期检查网络链路的连通性,但检测到失败时需要尽快切换到正常路径。
故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时,在云服务实例发生故障后,云服务能自动检测和恢复;但对于应用系统本身的故障,需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理,以保证系统能够正常运行,从而提高系统的可靠性和稳定性。
网络连接高可用 避免暴露不必要的网络地址 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 预留IP资源以便扩展和高可用 RES06您如何进行故障检测处理? 故障模式分析 面向所有故障进行检测 支持亚健康检测 RES07 您如何监控应用系统资源?
Spark任务跑的比较慢,cpu利用率低:检测室executor线程不能全部吃满,此时应减少每个executor的core数量,增加executor个数,同事增加partition个数。