I专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 单击创建的专属资源池,进入专属资源池详情页面,单击对应的CCE集群,进入CCE集群详情页面。 在CCE集群详情页面中,在集群信息中找到“连接信息”。 图10 链接信息 使用kubectl工具。
txt”。用户无法直接使用open方法打开OBS文件,上面描述的打开本地文件的代码将会报错。 OBS提供了很多方式和工具给用户使用,如SDK、API、console、OBS Browser等,ModelArts mox.file提供了一套更为方便地访问OBS的API,允许用户通过一系
自定义设置的云上开发环境名称。 HostName: 云上开发环境的访问地址,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的访问地址。例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port: 云上开发环境的端口,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。 User:登录用户只支持ma-user进行登录。
(推荐)解决方案一(按需使用volcano调度器): CCE页面上修改默认调度器为kube-scheduler。 删除maos-node-agent的pod(重启pod)。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts页面上重置节点。 该方案的缺点:用户新建负载时需要手动指定调度器为volcano,参考指导。
注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。具体配置操作请参见配置ModelArts Standard访问授权。 步骤二:创建训练数据集 单击口罩检测
ModelArts在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据,处理完服务结束。在线服务提供API接口,供用户调用推理。
请注意,删除训练作业后无法恢复,请谨慎操作。 在“训练作业”页面,删除运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”,在弹出的提示框中,输入DELETE,单击“确定”,删除对应的训练作业。 进入OBS,删除本训练作业使用的OBS桶及文件。 查找训练作业 当用户使用IAM账号登录时,训练作业列表会显示IAM账
服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习预测分析项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可输入代码进行测试。在“自动学习”页面,在服务部署节点,单击“实例详情”进入
当密钥丢失将无法找回,请新建API Key获取新的访问密钥。 删除API Key 登录ModelArts Studio控制台,在顶部导航栏选择目标区域。 在左侧导航栏,单击“API Key管理”。 在“API Key管理”页面右侧,单击API Key右侧的“删除”。 在“删除API
Gallery上发布你的需求。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“我的需求”进入我的需求列表页,单击右上方的“发布”,进入发布需求页面。 填入需求的相关信息。 单击“提交”,AI Gallery的
MaaS服务只支持使用驱动版本是23.0.5的专属资源池,其他版本会导致任务失败。当专属资源池的驱动版本不适配时,可以参考升级Standard专属资源池驱动升级驱动。 公共资源池:公共资源池提供公共的大规模计算集群,根据用户作业参数分配使用,资源按作业隔离。MaaS服务可以使用ModelArts
Gallery支持发布共享你的解决方案。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页,单击右上方的“发布”,进入发布解决方案页面。 根据界面提示填写解决方案的相关信息,单击下方的“提交”。
部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 模型使用CV2包部署在线服务报错
问题10:使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告 使用benchmark-tools访问推理客户端返回报错或警告:actual output_tokens_length < expected output_len 图5 benchmark-tools访问推理客户端返回报错 图6
服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可添加音频文件进行测试。在“自动学习”页面,选择服务部署节点,单击实例详情,进入
服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习图像分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,“在服务部署”节点,单击“实例详情”按钮,进入服务预测界面
以阅读其他用户分享的技术文章,并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。 前提条件 已入驻AI Gallery。 发布技术文章 进入AI Gallery首页,单击“AI说”,在下拉框中单击“AI说 >”,进入AI说首页。 在“AI说”页面,单击右侧“说一说”进入发布页面。 在“AI说”发布页面,填写相关信息。
代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本,Python三方依赖版本已升级,其中: MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777 transformers版本升级到4.45.0 peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表
"left",如图1所示。 图1 tokenization_chatglm.py 问题9:使用benchmark-tools访问推理服务返回报错 使用benchmark-tools访问推理服务时,输入输出的token和大于max_model_len,服务端返回报错Response payload
代码中ModelLink、MindSpeed已升级到最新版本,Python三方依赖版本已升级,其中: MindSpeed的版本升级到commitID=4ea42a23 ModelLink的版本升级到commitID=8f50777 transformers版本升级到4.45.0 peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表
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