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配置通过ELB访问Doris集群 Doris支持使用基于MySQL协议的客户端访问单个FE节点进行业务操作，当FE故障时，无法对外提供服务。因此，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构如图1所示。 基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展
有OBS目录的读写权限。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit HDFS组件操作用户 在HDFS命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如： 使用以下命令访问OBS文件系统。 hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统名称/路径 使用以下命令创建OBS文件系统下的目录：
MRS节点访问OBS报错408如何处理？ 问： MRS节点访问OBS报错408，怎么办？ 答： MRS节点访问OBS报错408时，用户需要更换OBS域名。 修改OBS域名为myhuaweicloud.com后缀的域名即可。 父主题： 作业管理类
模型。 基于角色的权限控制 MRS基于用户和角色的认证统一体系，遵从账户/角色RBAC（Role-Based Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理，同时提供单点登录能力，统一了系统用户和组件用户的管理及认证。具体机制详情描述请参见权限机制。
0/16”。单击“确定”完成配置。 如果是通过HTTP请求访问，端口填写“8123”。 重新进入到创建的负载均衡器，刷新浏览器页面，单击“监听器”界面中的“后端服务器组”页签，对应的后端服务器“健康检查结果”状态显示为“正常”。 通过ELB访问ClickHouse 登录Manager页面选择“集群 > 服务 > ClickHouse
使用FineBI访问MRS HetuEngine 应用场景 FineBI是一款商业智能产品，针对企业信息化遇到的困难，为企业提供专业的商业智能解决方案。 本章节以FineBI 5.1.9版本为例，讲解如何使用FineBI访问安全模式MRS集群的HetuEngine。 方案架构 出
配置Flink通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
调用REST接口访问HBase应用安全认证 场景说明 HBase服务安装时可选部署RESTServer实例，可通过访问HBase REST服务的形式调用HBase相关操作，包括对Namespace、table的操作等。访问HBase REST服务同样需要进行Kerberos认证。
访问KafkaManager的WebUI 登录集群详情页面，选择“组件管理 > KafkaManager”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 在KafkaManager概述的“KafkaManager
访问HBase ThriftServer认证 操作场景 HBase把Thrift结合起来可以向外部应用提供HBase服务。在HBase服务安装时可选部署ThriftServer实例，ThriftServer系统可访问HBase的用户，拥有HBase所有NameSpace和表的读、
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： val sqlList = new ArrayBuffer[String]
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
使用Ranger管理员用户登录Ranger WebUI页面，在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”，为hive用户组赋予OBS存储路径的“Read”和“Write”的权限，此时拥有hive组的用户均可以访问hive数据仓库路径。 例如，为“hiv
ALM-45451 ClickHouse访问OBS失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统配置冷热分离功能后，每隔1分钟检测一次当前访问OBS的状态，当连续3次检测到访问OBS失败时，系统产生告警。 当检测到系统访问OBS成功时，告警自动消除。 告警属性 告警ID
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1
Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
jar”文件。 备注：xxx为“arm”或“x86”。 步骤三：在Yonghong配置访问HetuEngine参数 打开Yonghong Desktop，选择“添加数据源 > presto”。 在数据源配置页面参考下图完成参数配置，“用户名”和“密码”为已创建的“人机”用户的用户名和用户
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤
配置Yarn数据访问通道协议 配置场景 服务端配置了web访问为https通道，如果客户端没有配置，默认使用http访问，客户端和服务端的配置不同，就会导致访问结果显示乱码。在客户端和服务端配置相同的“yarn.http.policy”参数，可以防止客户端访问结果显示乱码。 操作步骤
效期后，如果客户端需要和JDBCServer新建连接则需要重新认证，否则就会执行失败。因此，若长期执行应用过程中需要新建连接，用户需要在“url”中添加user.principal和user.keytab认证信息，以保证每次建立连接时认证成功，例如，“url”中需要加上“user
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