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技能市场 技能市场简介 在技能市场查找技能 购买技能
管理配置 管理密钥 管理配置项
编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework，HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以方便的开发Skill，发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens
请求消息头 技能以json形式返回推理结果，因此消息头“Content-Type”类型为“application/json”。消息头其它部分，用户可根据自身的业务需求设定，如鉴权等。 表4 请求消息参数说明 名称 描述 是否必须 样例 Content-Type 消息体类型（格式） 是
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
华为HiLens自定义策略样例 示例：拒绝用户删除已开发的技能 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予华为HiLens FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有华为HiLens
组网配置方式 HiLens Kit分无线和有线两种方式连接路由器，您可以选择其中一种方式进行组网配置，也可以同时使用无线和有线的方式连接外网和公司、学校等内部网络。 场景一：使用无线网络配置 配置无线网络 无线网络配置（SSH） 场景二：使用有线网络配置 配置有线网络 有线网络配置（SSH）
订购华为RPA-WeAutomate工具 购买使用工具 试用激活工具 父主题： 订购HiLens产品
订购HiLens产品 订购HiLens端云协同AI运行服务 订购技能 管理订单
预置商用技能简介 华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能，也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。
卸载技能 若不再需要某个技能，可通过HiLens管理控制台卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理
控制台开发技能 技能简介 新建技能 获取技能模板 管理算法模型 编写逻辑代码 编辑技能 安装和调试技能 在ModelArts AI Gallery发布技能 删除技能
Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
技能市场权限 表1 技能市场管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject
管理产品权限 表1 管理产品 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 分发技能订单至产品 POST hilens:product:createProductLicense - 更新产品下技能订单信息 PUT hilens:product:updateProductLicense
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
加密模型 HiLens Studio支持模型加密。 前提条件 已导入模型至HiLens Studio。 保证模型格式为“.om”格式。 操作步骤 在HiLens Studio界面打开技能项目。 单击左上角，左侧将展示开发项目的文件目录。 单击“model”文件夹，右键单击“.om”格式的模型文件，选择“Encrypt
密钥是一种用于存储应用所需的认证信息、证书等敏感信息的资源类型，内容由用户决定。专业版HiLens管理控制台创建部署时，可通过密钥导入环境变量。 密钥的使用可能涉及用户敏感信息，用户输入敏感信息前，需要自行对敏感信息进行加密，并在应用中对加密的数据进行解密后方可使用，请用户注意。 创建密钥 在专业版HiLens管理控制台左侧菜单栏选择“配置管理”。
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
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