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list(map(lambda x: x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
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赖服务。 快速配置ModelArts委托授权 创建OBS桶（可选） 创建OBS桶用于ModelArts存储数据 由于ModelArts本身没有数据存储的功能，使用Modelarts Standard进行AI开发过程中的输入数据、输出数据、中间缓存数据都可以在OBS桶中进行存储、读
Step2 权重格式离线转换（可选） AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间
list(map(lambda x: x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
权重格式离线转换（可选） 在GPU上AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，在线转换会增加启动时间，可以提前对权重进行转换以减少启动时间，转换步骤如下： 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间
code_type：预训练json文件编码 默认utf-8 当转换为share gpt格式时，prefix和 input会拼接成一段文字，作为human字段，提出问题，而output字段会作为gpt字段，做出回答。 步骤三：sharegpt格式数据生成为训练data数据集 若使用开源数据集，推
code_type：预训练json文件编码 默认utf-8 当转换为share gpt格式时，prefix和 input会拼接成一段文字，作为human字段，提出问题，而output字段会作为gpt字段，做出回答。 步骤三：sharegpt格式数据生成为训练data数据集 若使用开源数据集，推
list(map(lambda x: x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
如果需要部署量化模型，请参考推理模型量化在Notebook中进行权重转换，并将转换后的权重上传至OBS中。 权重文件夹不要以"model"命名，如果以"model"命名会导致后续创建AI应用报错。 推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见下文创建推理脚本文件run_vllm.sh的介绍。 SSL证书制作包含cert
如果需要部署量化模型，请参考推理模型量化在Notebook中进行权重转换，并将转换后的权重上传至OBS中。 权重文件夹不要以"model"命名，如果以"model"命名会导致后续创建AI应用报错。 推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见下文创建推理脚本文件run_vllm.sh的介绍。 SSL证书制作包含cert
建AI应用，SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false：不复制镜像模式，可极速创建AI应用，更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 description String 模型描述信息。 project String 模型所属租户的项目ID。 workspace_id
code_type：预训练json文件编码 默认utf-8 当转换为share gpt格式时，prefix和 input会拼接成一段文字，作为human字段，提出问题，而output字段会作为gpt字段，做出回答。 步骤三：sharegpt格式数据生成为训练data数据集 若使用开源数据集，推
list(map(lambda x: x['input_ids'], sample[key])) return sample 支持的是预训练数据风格，会根据参数args.json_keys的设置，从数据集中找到对应关键字的文本内容。例如本案例中提供的 train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
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Cluster资源池节点故障如何定位 故障说明和处理建议 图1 Lite池故障处理流程 对于ModelArts Lite资源池，每个节点会以DaemonSet方式部署node-agent组件，该组件会检测节点状态，并将检测结果写到K8S NodeCondtition中。同时，节点故障指标默认会上报到AOM，您可在AOM配置告警通知。
affinity_group_size个task调度到一个超节点内组成亲和组。 用户向超节点资源池投递训练作业，如果未设置亲和组大小，系统会默认赋值为1。 表48 JobEndpointsReq 参数 是否必选 参数类型 描述 ssh 否 SSHReq object SSH连接信息。
例如训练方式、超参信息。该参数会显示在微调工作流的“作业设置”页面的算法配置和超参数设置里面。代码示例请参见train_params.json示例。 “dataset_readme.md” 必选文件，数据集要求说明，定义了模型训练时对数据集的要求，会显示在微调工作流的“准备数据”页面。
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