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使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”）。 spark-submit --master yarn --deploy-mode
使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HADOOP_USER_NAME：可参考调测HDFS应用。 修改代码：在没有设置HADOOP_USER_NAME的场景下，直接修改代码中的USER。如下所示。 System.setProperty("HADOOP_USER_NAME"
所属数据库 数据表所在的数据库。 分片信息 数据表所在的ClickHouse分片。 同步状态 分为以下几种状态。 无数据：当前分片节点上该表没有数据。 已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步：当前分片节点上该表有数据，但分片下多个副本实例间的表数据不一致。
当清理策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS时，该参数可以设置保留多少天以内的归档文件，默认值30（天）。 注意事项 归档文件，没有备份，删除之后无法恢复。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
根因分析。 创建集群时创建的默认用户使用了相同的uid，造成用户错乱。在大量创建用户的场景下，触发了该问题，导致在创建表时偶现Hive用户没有权限。 处理步骤 重启集群sssd进程。 以root用户执行service sssd restart命令重启sssd服务，执行ps -ef
执行命令yum install make，查看yum是否可用。 如果yum install报如下错误，说明yum设置有问题，执行3。 如果没有报错，执行4。 执行命令cat /etc/yum.repos.d/EulerOS-base.repo，查看yum源和系统版本信息不匹配是否匹配，如果不匹配则修改，如下所示：
主备集群互换后，原先主集群将不能再写入数据，原先备集群将变成主集群，接管上层业务。 操作步骤 确保上层业务已经停止 确保上层业务已经停止，如果没有停止，先执行HBase容灾集群业务切换指导操作。 关闭主集群写功能 下载并安装HBase客户端。 具体请参考安装MRS客户端章节。 在备集
当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时，只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop
登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 在备份任务列表已创建任务的“操作”列，单击“恢复”。 确认界面是否提示“没有可快速恢复的数据，请在恢复管理界面创建恢复任务进行恢复。”。 是，备份任务未在主集群产生备份数据快照，任务结束。 否，可以创建本地快速恢复任务，执行步骤4。
在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 客户端管理界面上组件列表栏只展示有真实客户端的组件，因此部分没有客户端的组件和客户端特殊的组件不会显示在组件列表栏。 父主题： 管理MRS集群客户端
如果将参数“initLimit”和“syncLimit”的参数值均配置为“300”之后，ZooKeeper server仍然无法恢复，则需确认没有其他应用程序正在kill ZooKeeper。例如，参数值为“300”，ticket时长为2000毫秒，即同步限定时间为300*2000ms=600s。
表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百毫秒级性能，没有指定分区查询性能为1~2秒左右，性能相差20倍。 慎用final查询 在查询语句的最后跟上final，通常是对于ReplacingMerg
"localhost" port = params.getInt("port") } catch { case e: Exception => System.err.println("No port specified. Please
如果将参数“initLimit”和“syncLimit”的参数值均配置为“300”之后，ZooKeeper Server仍然无法恢复，则需确认没有其他应用程序正在kill ZooKeeper。例如，参数值为“300”，ticket时长为2000毫秒，即同步限定时间为300*2000ms=600s。
"localhost" port = params.getInt("port") } catch { case e: Exception => System.err.println("No port specified. Please
为用户生成Token： ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT, IP2:PORT,...> --max-life-time-period <Long: max life period in milliseconds>
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