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密客户端和服务器之间的通信。 数据完整性验证：使用哈希函数、数字签名、消息认证码（MAC）等方法来验证数据的完整性，以确保数据在传输过程中没有被篡改。 相关云服务和工具 虚拟专用网络 VPN 云专线 DC 云连接服务 CC 数据快递服务 DES 云证书管理 CCM 父主题： SEC07
主动注入故障，以便在问题发生前提前发现并解决问题。 以可控方式注入故障，减少对客户的影响。 混沌工程度量指标： 故障场景的覆盖率：分析故障场景的覆盖率，例如容灾场景覆盖 80%，过载场景覆盖 60%。 故障场景的命中率：分析故障场景中，真实发生的比率。 应急预案的质量：用于度量应急预案有效性和执行效率。 风险发
使用华为云“我的配额”，可以查询每个云服务不同资源类型的总配额限制和已用配额，可根据业务的需要申请扩大对应云服务指定资源的配额，也可配置配额预警，以便在配额达到预警阈值时可收到告警通知，以便提前申请提升配额。 当应用系统中涉及到资源的弹性伸缩时，尤其需要关注弹性伸缩的配置是否会被限制，
据双写，以进行数据同步。 接入侧主Region与灾备Region各自申请外部IP，并通过DNS域名解析到主Region，在主Region故障时，将DNS域名对应IP地址修改为灾备Region中的外部IP。 申请MAS多活高可用服务，进行容灾编排，以便在灾难场景快速主备切换恢复业务。
出了事快速恢复：通过主动制造故障，让运维和研发熟悉故障场景，验证应急恢复预案，从而加快恢复速度。 混沌工程度量指标 故障场景的覆盖率：分析故障场景的覆盖率，例如容灾场景覆盖 80%，过载场景覆盖 60%。 故障场景的命中率：分析故障场景中，真实发生的比率。 应急预案的质量：用于度量应急预案有效性和执行效率。 风险发
AZ高可用实例改造为跨AZ高可用实例，如独享ELB、CCE集群、DMS、OBS桶等，则需要新申请跨AZ高可用实例替换原来的单AZ高可用实例。 若云服务实例为单节点实例，如ECS，则通过申请多个AZ的多个实例承载相同业务，并利用跨AZ的ELB实现跨AZ的负载均衡和自动故障切换，或由
明显，使用资源存在潮汐现象；大数据/转码等离线作业容错性高，计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。 父主题： COST08 进行架构优化
通过该功能，用户可以通过自定义作业在目标实例（目前支持ECS）上执行操作。 变更中心：支持承载变更流程管理业务，以变更工单模式，从变更的申请、审批、执行三个大环节管控变更业务，为变更人员、变更管理人员提供统一管理平台。 父主题： RES14 配置防差错
单个AZ故障对业务没有影响。 应用层（负载均衡器、应用软件及虚拟机）：对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨AZ的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据层：RDS
故障对业务没有影响。 应用层（ELB负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用采用跨AZ高可用部署，通过ELB负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过CCE容器进行负载监控和弹性伸缩。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署，单个AZ故障对业务没有影响。 数据
对于应用系统中的重要数据，需要提供备份功能，以便在病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，能够快速将数据恢复到备份点。 由于容灾通常对数据采用实时复制且没有多备份点，在主数据被误删或误改的情况下，错误数据会同步到备端，从而无法达到数据备份的效果，因此通常不能使用容灾来代替备份。 备份恢复时的R
通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈、解决问题、优化资源分配，以及做出数据驱动的决策，以提高工作负载的整体性能效率。 影响：如果没有数据驱动的见解，你可能不知道潜在的性能问题或优化机会。 潜在结果包括响应时间变慢、吞吐量降低、资源使用率增加，最终用户体验欠佳。 此外，由
定的业务中断时间，可采用主备容灾；对于一般业务，允许中断的业务时间可达到天级，则可采用远程备份；对于一些不重要的业务，其业务中断对外部客户没有影响，则不需要进行容灾。 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
无法采集云服务指标信息：客户自建运维体系无法采集到云服务等场景的指标信息，不能满足大屏展示需要 告警通知能力不足：自建运维平台告警通知能力不能完全满足多场景通知的需要，且没有告警降噪能力 解决方案： 业务价值： 降低了运维成本与难度：降低了运维多套系统的难度，减少了客户运维起步的资源投入，降低了运维成本 运营分
行其核心功能，以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据
生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。
对mget，hmget等批量命令做并行和异步IO优化 某些客户端对于MGET，HMGET这些命令没有做特殊处理，串行执行再合并返回，效率较低，建议做并行优化。 建议 例如Jedis对于MGET命令在集群中执行的场景就没有特殊优化，串行执行，比起lettuce中并行pipeline，异步IO的实现，
障的情况下，是否能自动故障转移，进行业务恢复。 针对未支持高可用的关键组件，进行如下优化处理： 若云服务实例为单节点实例，如ECS，则通过申请多个实例承载相同业务，并利用ELB实现负载均衡和自动故障切换，或由应用层实现多实例的自动故障切换能力，来实现高可用。 对于不依赖于特殊资源
简单口令、重复口令）爆破、流行漏洞利用和钓鱼。 攻防演习是有规则的，约定开展时间、确定靶标系统、设定战果分数、限制影响面大小等，但实际攻击没有规则，所以常态化的安全建设要求必须高于攻防演习特定要求，才能真正提升整体能力。 攻击战法分析： 0day攻击、后门利用、VPN漏洞、邮件钓
故障快恢是以故障模式库为基础，建立应急预案，提升故障恢复效率、降低故障恢复时长，结合混沌工程演练把不确定的恢复时长做到确定的。 资源生命周期管理 指的资源的申请、创建、交付、运维以及最终的销毁释放过程。 故障演练 故障演练指通过沉淀通用的故障场景和可控成本在线上故障重放，以持续性的演练和回归方式的
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