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0302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String 关系的类型。 source String 关系头实体ID。 target
结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取
OBS中的问答模板配置文件。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。
填写完概念的属性后，单击“操作”列的，保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的，可对属性的“名称”重新编辑，也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后，单击“操作”列的，保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的，复制当前属性。 删除属性 单击已有属性“操作”列的，删除当前属性。 填完信息后，单击“保存”。
至“我的图谱”页面，您会看到新创建的图谱卡片，“运行状态”为“创建中”。 图2 图谱创建中 等待十几分钟后，运行状态变为“初始化”状态，您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱：只需提供数据源，无需其他配置，快速构建图谱。 普通配置构建图谱：通过配置数据源、配置图谱本体
至“我的图谱”页面，您会看到新创建的图谱卡片，“运行状态”为“创建中”。 图2 图谱创建中 等待十几分钟后，运行状态变为“初始化”状态，您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱：只需提供数据源，无需其他配置，快速构建图谱。 普通配置构建图谱：通过配置数据源、配置图谱本体
conditions 是 conditions object 过滤查询条件。 condition_type 否 String 筛选条件之间的逻辑关系。 缺省值：and 枚举值： and or 表3 conditions 参数 是否必选 参数类型 描述 property_name
填写完概念的属性后，单击“操作”列的，保存信息。 编辑属性 单击已有属性“操作”列的，可对属性的“名称”重新编辑，也可重新选择“单值/多值”、“类型”。 修改完属性后，单击“操作”列的，保存信息。 复制属性 单击已有属性“操作”列的，复制当前属性。 删除属性 单击已有属性“操作”列的，删除当前属性。 填完信息后，单击“保存”。
实体的知识图谱。 选择“模糊匹配”，输入实体名称部分字段，按回车进入图谱预览页面，预览实体名称含该字段的所有实体的知识图谱。 举例：输入实体名称“任霞”，按回车进入图谱预览页面，预览实体“任霞”的知识图谱。 单击右侧功能区域的图标，可查看图谱中的整个实体关系。 父主题： 管理图谱
如何查看已购买的知识图谱套餐包 购买知识图谱套餐包后，进入“费用中心”页面，在左侧导航栏选择“资源包”，可查看已购买的知识图谱套餐包。 父主题： 计费问题
["dataset", "brat", "modelarts"]! 平台支持三种类型的标注数据（dataset, brat, modelarts），请将文件格式转化为平台所规定的文件格式，并选择对应的标注数据类型。 Parameter {A} cannot be null! 参数A
理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解
信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时，需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进
处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 前提条件
提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理
如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两
基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置：通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。确保您使用的OBS目录与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱，如何修改数据
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