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与其他服务之间的关系 CSS与其他服务的关系如图1所示。 图1 CSS与其他服务的关系 表1 CSS服务与其他服务的关系 相关服务 交互功能 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC) 云搜索服务CSS的集群创建在虚拟私有云(VPC)的子网内,VPC通过
目前云搜索服务没有集成x-pack插件,自行搭建logstash连接css服务的时候,会检查es是否启用了x-pack。 处理步骤 删除logstash中的x-pack目录。 修改logstash配置文件output标签下elasticsearch内添加配置项ilm_enabled => false。 重新尝试推送数据到es。
的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略,实现自动处理索引的滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略:将索引关联上创建的生命周期策略,生成索引策略。
CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? 在CSS服务中,实现不同虚拟私有云(VPC)环境下的Elasticsearch集群迁移,可以通过以下两种方法: 方法一: 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二:
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数,提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_
各个AZ之间节点数量的差小于等于1,具体的节点分布情况,包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布,可以参考表1。 在创建集群时,选择的节点数量都要大于等于2,否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时,节点会被均匀的分布在不同的AZ上。 表1 节点数量和AZ分布 集群节点个数 单AZ
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数,提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1,具体的节点分布情况,包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布,可以参考表1。 在创建集群时,选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量,否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时,任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
集群端口,9300为节点之间通讯端口。 访问9300端口有以下几种方式: 如果是同VPC同子网内可直接访问。 如果是同VPC下跨子网访问,需要单独申请路由配置。 如果是不同的VPC不同的子网访问,需要先通过对等连接,打通两个VPC网络,然后单独申请路由配置,联通两个子网。 父主题:
Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS可记录CSS服务的操作事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。
白名单 设置允许访问的IP地址或网段,中间用英文逗号隔开。仅当打开“访问控制开关”时才需要配置。 建议开启白名单。 说明: Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后,白名单对新建的连接是实时生效的,但对于已存在的长连接,可能会出现去掉的白名单IP地址还能
创建及管理OpenSearch索引策略 本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM(Index State Management)是一个索引状态管理插件,支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件
o与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro,填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写:https://访问地址:9200 安全模式的集群要输入集群的用户名和密码才能登录。 非安全模式的集群填写:http://访问地址:9200
o与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro,填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写:https://访问地址:9200 安全模式的集群要输入集群的用户名和密码才能登录。 非安全模式的集群填写:http://访问地址:9200
co/downloads/past-releases#filebeat-oss 配置Filebeat的配置文件“filebeat.yml”。 例如,采集“/root/”目录下以“log”结尾的所有文件,配置文件“filebeat.yml”中的内容如下: filebeat.inputs: - type:
列表中的IP通过公网IP访问集群Kibana。 白名单 设置允许访问的IP地址或网段,中间用英文逗号隔开。仅当打开“访问控制开关”时才需要配置。 建议开启白名单。 说明: Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后,白名单对新建的连接是实时生效的,但对于
在创建集群时,选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量,否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时,任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上,满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据会分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。
Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点类型与节点存储规格,以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式,同时注意索引分片的优化,以确保集群的稳定性和性能。