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以获取最终的用户反馈。 将部署和发布解耦 部署和发布是不同的动作，部署更多是一个技术行为，而发布更多是业务决策，不要把技术与业务决策混为一谈。部署与发布的解耦过程，也就是前面讲到的技术与业务的解耦过程。 部署：在特定的环境上安装指定版本的软件。部署可能与某个特性的发布有关，也可能无关。
) 持续交付是持续集成的延伸，将集成后的代码部署到类生产环境，确保可以以可持续的方式快速向客户发布新的更改。如果代码没有问题，可以继续手动部署到生产环境中。 持续部署 持续部署是指，在持续交付的基础上，由开发人员或运维人员自助式的定期向生产环境部署优质的构建版本，这通常意味着每
16.04的主机，其它操作系统可能会无法访问部署后的网站。 处理方法 检查主机的安全组配置中，是否存在协议为TCP、端口为5000-5001的入方向规则。如果不存在，请添加此规则，配置方式请参考配置安全组规则。 可根据需要重新购买一台操作系统为Ubuntu 16.04的主机（EC
untu 16.04操作系统）。 购买弹性云服务器。 购买时的必要配置参照下表，表中未列出的配置可根据实际情况选择。 表1 弹性云服务器购买配置 配置分类 配置项 配置建议 基础配置 计费模式 选择“按需计费”。 CPU架构 选择“x86计算”。 规格 选择2vCPUs 8GiB或以上规格。
持续交付是指团队确保每个变更可以部署至生产环境，但也许并不需要实际部署，通常是出于业务方面的原因。 所以核心是技术决策，与业务决策的分离。持续部署，是一个技术行为，持续交付是业务行为，交付的是业务价值。是否需要持续的部署到生产环境，是由业务形态决定的，而技术层面，反而是一蹴而就的事情。 进一步的，甚至部
页面提示导入成功，关闭此窗口。 选择“部署步骤”页签，配置部署步骤。 安装JDK：确认jdk版本为“openjdk-1.8.0”。 选择部署来源：参考下表进行配置。 表5 部署来源配置 配置项 值 选择源类型 选择“构建任务”。 请选择构建任务 选择“Web-Demo-build”。 下载到主机的部署目录 输
部署CodeArts Deploy应用并查看结果
新建CodeArts Deploy应用
配置CodeArts Deploy应用
部署常见问题 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 执行docker login命令失败 启动/停止SpringBoot服务步骤中执行启动命令失败 部署失败，提示“权限不够” SpringBoot服务路径有误 执行Docker命令参数错误 部署失败，提示“Openjdk does
持续部署与发布 持续部署 持续交付与持续部署概念解读 持续交付流水线 基于Pipeline的DevOps核心实践 如何构建高效的持续交付能力 交付在云端-全云DevOps实践
已经把基于真实环境的质量构建好了，其中在线测试、前置测试的比重都要加大。 第三种模式：静态资源部署 静态资源部署不需要重新编译构建出包。通过部署流水线，把静态资源拉包，部署到北京、上海、广州、成都等等各个CDN去。在这个过程中，多地区的并行部署以及跨地域的部署是CodeArts重点支持的方向。
步骤六：部署应用（CCE篇） 部署服务提供可视化、自动化部署服务。提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件，开发团队需要一部分自助化部署服务的能力，以减轻部分后续维护工作。 本章节介绍开发人员Chris
选择创建负载时，容器配置部分的容器名称。 单击“保存并部署”。 当页面显示时，表示测试通过。如果部署失败，请根据失败步骤信息与日志中的报错信息排查。 配置流水线实现自动化更新镜像部署 通过配置流水线，将代码仓库、构建、部署串联起来，当代码仓库中发生代码提交动作时，可以自动触发流水线的执行，实现持续交付。
现部署流水线，需要版本管理、自动化测试、持续集成、自动化部署、环境管理，以及松耦合架构等的协调统一。 分层分级的部署流水线 “高质量的交付”，质量如何界定？功能和非功能的都算上，质量验证的手段也是分层的，验证就是反馈，为了快速获取反馈，这些手段分布在整个流水线的各个阶段。 部署流
业务之间的频繁沟通，快速响应变化。 而DevOps的出现，是为了解决开发与运维之间的鸿沟。前端的敏捷的确是快了，却发现因为Dev与Ops之间的隔阂，无法真正的将价值持续的交付给客户。 开发侧很快，运维侧太稳，这个就是我们常说的开发与运维之间固有的、根因的冲突，即下图中的混乱之墙。
版本与基线管理外，也体现了团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。
原因分析 由于构建任务参数设置不正确，导致部署应用时获取不到正确的部署来源数据。 处理方法 参照配置SWR服务重新获取SWR参数，配置到构建任务中，并确保应用“phoenix-sample-standalone”的参数设置准确，重新执行构建任务与部署应用。 父主题： 附录
再者是安全性，上云本身是一种思想的变革，没有绝对的安全，只要暴露在公众的眼光下，就有泄露的一天，就有被攻击的可能性。很多用户在使用我们的软件服务的时候，最大的问题是：“我们很关注安全性，请问你们有特别好的解决方案吗？”两条路，第一通过特殊化的定制、阉割、裁减一些本来应该很开放的能力来适应安全性，
在修改yaml文件时，文件中代码的缩进格式不正确，导致部署失败。 处理方法 检查代码仓库中以“-deployment.yaml”结尾的文件，其中“selector”代码段的缩进格式与图1保持一致。 完成检查后重新执行构建任务与部署应用。 父主题： 附录
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