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如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod
TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（
247.0.0/16 为集群配置ClusterIP地址的范围，该网段决定了Service资源数量的上限，且创建后不可修改。 单击“下一步：插件选择”，选择创建集群时需要安装的插件。 本示例中，仅选择默认安装的必选插件。 单击“下一步：插件配置”，默认插件可无需配置。 单击“下一步：规格
lugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。 在左侧菜单栏选择“节点管理”，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格
为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ CCE服务本身在浏览器中访问应用时不会返回任何的错误码，请优先排查自身业务。 404 Not Found 如果404的返回如下图所示，说明这个返回码是ELB返回的，说明ELB找不到相关的转发策略。请排查相关的转发规则等。 图1 404:ALB
生成指定ServiceAccount的kubeconfig文件 1.21以前版本的集群中，Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1
储在宿主机上的目录，比如一个NFS的挂载目录。 PVC：PVC描述的是Pod所希望使用的持久化存储的属性，比如，Volume存储的大小、可读写权限等等。 Kubernetes管理员设置好网络存储的类型，提供对应的PV描述符配置到Kubernetes，使用者需要存储的时候只需要创建
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
0.32元/小时+公网流量费用0.80元/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 0.053 USD/小时+公网流量费用0.114 USD/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
因此，在实际的部署环境中，需要根据应用环境的特点，选择适当的会话保持机制。 表1 会话保持类型 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持失效的场景 四层会话保持 当创建Service时，使用的协议为TCP或UDP，默认为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源IP地址作为散列键（H
pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
cluster：在集群的工作节点上部署驱动程序。 client：（默认值）作为外部客户端在本地部署驱动程序。 --name：作业名称，集群中的Pod将以此开头。 --class：应用程序，例如org.apache.spark.examples.SparkPi。 --conf：Spark配置参数，
预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS
仓库（Repository）：仓库是用于存放共享模板包的地方，您可以从仓库中下载模板包至本地安装，也可以选择直接在线安装。 实例（Release）：实例是Helm在Kubernetes集群中安装模板包后的运行结果。一个模板包通常可以在一个集群中安装多次，每次安装都会创建一个新的实例。以MySQL模板包为例
、中台架构的兴起，DevOps重要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署，其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能，而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用
Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点崩溃而消失。Kubernetes提供了Controller（控制器）来管理Pod，Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、
在GPU服务容器中发现一些新增的文件core.*，在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低，单独下载驱动安装后正常。 工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命
混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动地将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容，以节约成本。
虚拟网关 虚拟接口关联的虚拟网关。 VLAN 虚拟接口的VLAN。 标准专线的虚拟接口的VLAN由用户配置 。 托管专线的虚拟接口的VLAN会使用运营商或合作伙伴为托管专线分配的VLAN，用户无需配置。 带宽 虚拟接口带宽，单位为Mbit/s。虚拟接口带宽不可以超过物理连接带宽。
admissionWebhook配置 Nginx Ingress Controller支持admissionWebhook配置，通过设置controller.admissionWebhook参数，可以对Ingress对象进行有效性校验，避免因配置错误导致ingress-contr
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