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正在使用的CPU核数（仅统计非默认资源池上复杂作业的CPU使用情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位为KB。 total_space bigint
表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：
表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下：
杂作业的CPU使用情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位KB。 total_space bigint 可使用的永久表
TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。 参见表分布的定义。 表存储格式。参见选择GaussDB(DWS)表存储模型。
98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，
oid 登录该后端的用户OID。 usename name 登录该后端的用户名。 application_name text 连接到该后端的应用名。 client_addr inet 连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上UNIX套接字连接
原因分析 假定该表的名称为table_name，对于该现象可能有以下两种原因： 表本身没有delete过数据，使用VACUUM FULL table_name后无需清理delete的数据，因此表大小清理前后一样大。 在执行VACUUM FULL table_name时有并发的事务存在，可能会导致VACUUM
对于高并发的GDS导入场景，为了保持GDS和DN间的数据连接稳定，可以将GDS服务器环境和DN所在环境的TCP Keepalive检测时间增长（推荐增长至5分钟）。调整集群环境的TCP Keepalive参数会影响故障检测的响应时间。 任务示例 创建一个名为reasons的目标表。
足的情况下，能够起到较好的性能提升效果；但是如果在不合适的场景下，或者资源不足的情况下，反而可能引起性能的劣化。同时，生成SMP需要考虑更多的候选计划，将会导致生成时间较长，相比串行场景也会引起性能的劣化。 GaussDB(DWS)的SMP特性由GUC参数query_dop控制，该参数可设置用户自定义的查询并行度。
cluster_id 是 String 集群的ID。获取方法，请参见获取集群ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 min_num Integer 允许的最小CN节点数量。 max_num Integer 允许的最大CN节点数量。 instances
足的情况下，能够起到较好的性能提升效果；但是如果在不合适的场景下，或者资源不足的情况下，反而可能引起性能的劣化。同时，生成SMP需要考虑更多的候选计划，将会导致生成时间较长，相比串行场景也会引起性能的劣化。 GaussDB(DWS)的SMP特性由GUC参数query_dop控制，该参数可设置用户自定义的查询并行度。
是否必选 参数类型 描述 shrink_number 是 Integer 缩容数。 集群按照环的方式配置，比如3个或4个主机组成一个环，这些主机上的DN主节点、备节点和从节点都部署在这个环里， 缩容的最小单元是一个环。 缩容数应按扩容顺序逆向选择，如：先扩容3个节点，再扩容4个节点，本次
布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。
现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，
TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。 参见表分布的定义。 表存储格式。参见选择GaussDB(DWS)表存储模型。
创建外表 获取Hive的product_info_orc的文件路径。 登录MRS管理控制台。 选择“集群列表 > 现有集群”，单击要查看的集群名称，进入集群基本信息页面。 单击“文件管理”，选择“HDFS文件列表”。 进入您要导入到GaussDB(DWS)集群的数据的存储目录，并记录其路径。
GaussDB(DWS)支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。
INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结
INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结
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