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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务
产生一定的查询压力。 行数对比：会查询源库及目标库的表行数，占用10个左右的session的连接数，正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果表数据量巨大（亿级）会对数据库产生一定的查询压力，返回查询结果会比较慢。 内容对比：会查询源库及目标库的全部数据
可以使用整个机器内存减一的50%（3.2的版本）或者60%（3.4以后的版本）。 解决方案 如果mongod服务是单独部署在一台机器上，则在迁移过程中最好不要执行会大量消耗内存的操作，比如：创建索引，排序查询等。 如果mongod服务和其他服务共同部署在一台机器上，则建议给mon
故障恢复的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。若实例底层的资源出现故障，则迁移至AZ内新的实例，并断点续传。DRS也提供了跨AZ高可用的能力，对于跨AZ高可用的实例，当主AZ的实例出现故障时，可以倒换至备AZ的实例，继续提供数据复制服务。
图解数据复制服务 DRS简介 DRS五大功能 DRS数据对比 DRS用户权限迁移
订阅数据展示的数据格式为数据复制服务内部的数据格式，数据记录的各个字段含义如表1所示： 表1 数据字段含义 数据字段名称 说明 服务ID RDS实例的IP：PORT。 库名 这条变更记录对应表所在的数据库的库名。 表名 这条变更记录对应的表的表名。 变更类型 这条变更记录的变更类型，
DRS支持断点续传吗 针对数据库的迁移、同步场景，在迁移、同步过程中由于不可抗拒因素（例如网络波动）导致的任务失败，DRS通过记录当前解析和回放的位点（该位点同时也是数据库内部一致性的依据），下次从该位点开始回放的方式来实现断点续传，以确保数据的完整性。 增量阶段的迁移、同步，DRS会自动
只读：目标数据库整个实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效地确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、
行同步，提高同步任务的可靠性。适用于业务数据量较大，需要长期同步，并对中断时间有严格要求的场景。 单AZ任务：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。
数据复制服务是否支持关系型数据库的HA实例迁移 数据复制服务的高可用性保障机制，可以支持关系型数据库的单实例和HA实例的迁移。针对HA实例的迁移，DRS的自动重连技术在连接短暂中断后连接可以得到修复，断点续传技术，根据数据库内部连续性标志可以确保实时同步的连续性和一致性。 源数据库的HA设计，满足
故障恢复 任务续传 为了提高服务的可用性及韧性，DRS提供了断点续传及故障恢复的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。 实例高可用 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离
如果自建MySQL和GaussDB(for MySQL)实例不在同一个VPC内，相比于相同VPC的情况，需要配置两个VPC的对等连接，部署架构图如图2所示。 图1 同一VPC的部署架构 图2 不同VPC场景的部署架构 GaussDB(for MySQL)产品优势 性能强悍：采用计算与存储分离
DRS任务在迁移过程中由于不确定因素导致迁移任务失败，后台会进行多次断点续传的重试，无需人工干预。但有时候存在无法自动修复的场景，比如源日志被人为强制清理，导致无法继续迁移任务，则可通过重置功能，重新开始迁移而不用再次配置任务。 DRS目前支持以下迁移链路的重置： MySQL->MySQL MySQL->DDM
不支持源数据库中开启TDE加密的数据库进行备份迁移。 不支持高版本的数据库备份文件在低版本实例数据库上进行还原（例如从2017版本->2016版本的还原）。 企业版->标准版->Web版的还原存在一定失败的风险（取决于是否开启高版本的特性）。 迁移过程中，实例显示处于迁移状态，当前正在迁移的目标数据库
String 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 数据复制服务API当前支持的Region如表1和表2所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据复制服务v5 API当前支持的Region 区域名称 区域
传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。
通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 不支持同步源库中有虚拟列的表。
s检查 源数据库的GTID功能检查 源数据库是否存在使用不支持的存储引擎的表 源数据库是否为GaussDB(for MySQL)备库 源端表结构是否存在换行 源数据库和目标数据库的字符集是否一致 time_zone的一致性检查 collation_server的一致性检查 数据库
不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 不支持同步源库中有虚拟列的表。 不支持同步既是无主键表，又是分区表的自建表，可能会导致任务失败。 注意事项 为保证任务的正常运行，DRS提供了自动化的检查方法，在您启动DRS任务前，会针对源数据库和目标数据库的相关配置、条
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