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智能流程机器人独特的软硬一体的部署方式可以在保护客户数据安全的前提下实现更好的低时延业务体验。 流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 技术相结合可以编排出非常多的场景化方案,智能流程机器人独特的软硬一体的部署方式可以在保护客户数据安全的前提下实现更好的低时延业务体验。 RPA架构
什么是端云协同智能流程机器人方案? 端云协同智能流程机器人是通过对AI、RPA、低代码能力进行整合推出的软硬一体化方案。将AI服务以开箱即用的方式部署到客户机房,延展云服务的智能边界。企业IT人员在内部网络即可通过API的方式调用OCR、NLP等40余种AI模型,400+的控件,灵活组合
通过轻量级的零信任控制相关原理和技术,构建DPE、DCE之间基于六层数据主权跨域控制信令协议栈的安全通道。 展开内容 收起内容 方案优势 技术保障安全合规 可信、可控、可追溯的技术手段、零信任安全控制理念、主流加解密技术、跨域数据流通使用的安全管道,确保数据流通过程中的安全合规。
兼顾数据持有权、加工使用权的跨域使用控制技术手段,避免拷贝搬运数据,让数据以可控、可计量参与社会化大生产的方式,充分发挥数据在不同场景下的价值 标准 SQL+UDF 的低代码开发,适配场景广,普适性强、可解释性强 轻量化、普适性强 轻量化、普适性强 通过去中心化、轻量化、普适性强的技术手段,确保数据能高效流通使用
更广泛的应用场景赋能 解决方案 通过可信设备认证、跨域数据使用策略等机制,构建安全可控的数据流通交易技术体系及授权运营机制,在保障安全合规的基础上对数据进一步加工处理,真正释放公共数据价值 方案价值 实现公共数据互联互通 原始数据不出域,数据可用不可见 支持任意人工及机器学习算法,开发技术门槛低、普适性强
AI自习室通过引入智能化设备、先进算法以及丰富的教学内容,为学生提供更加高效、便捷、个性化的学习环境 方案价值 • 提高了学生学习的效率和质量 • 为学生提供了更加个性化和灵活的学习方式 专家咨询 AI助育 业务挑战 • 缺乏有效机制来帮助师生和员工疏导教学和工作压力,改善学习倦怠、考试焦虑以及情绪受挫等
I助学帮助学生更好的进行学习,学习效率提升25% 业内先进的大模型能力 使用ModelArts实现模型管理与训练,统一管理模型,解决模型分散问题;多源异构知识增强,联合文档、网页、图谱等异构知识,提升问答准确率15%,大模型推理效率提升30%;儿童和学生专属的教育AI大模型,且A
针对大量、重复、规则明确的操作场景,解决企业流程的断点、堵点和痛点,帮助提升流程效率、优化流程质量、实现数据价值及提升员工体验 设计器 RPA机器人设计工具,提供录制、编排和编码三种设计模式为用户设计机器人业务流程;内置RPA机器人,可直接进行业务流程的调试、验证和自动化执行 机器人助手 RP
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基于角色的个性化资源、内容推荐,不同角色具有不同的权限、菜单、首页视图,实现千人千面 开放应用生态 面向第三方应用提供易接入的标准化接口,实现应用注册、上架、审核、运营及监控,支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态,形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制 数字基座“五大中心”协同
器可以定时启动机器人进行作业。机器人作业过程需要开通访公网的银行系统地址的权限,并且内网可以访问USB服务器,从而保障银行系统登录能检测到U盾,并且也要开通访问第三方系统(比如核心系统/资金系统等)和邮箱的权限。 对机器人和虚拟机实现统一管理 更少的网络时延,更快的性能 对敏感/隐私数据的安全性保障
s在线服务和OBS桶。 展开内容 收起内容 方案优势 快速构建机器学习模型 AI平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码,使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。
中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案 中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 基于华为数字技术的整车制造全场景应用平台,基于3D虚拟工厂实现整车制造厂的数字化运营及仿真 方案架构 中国汽研凯瑞机器人数字孪生解决方案实践 版本:1.0
什么是软通动力智能流程机器人方案? 软通动力智能流程机器人 智能流程机器人方案是华为云联合伙伴共同推出的软硬一体化方案 该方案整合AI、RPA、低代码能力。通过RPA打通系统割裂,实现业务自动化,无缝衔接OCR、NLP、图像等AI能力,实现业务的智能化 借助端云协同架构,云上最新,最优质的服务按需下发到端侧,助力企业深度数字化
该解决方案有何用途? 该解决方案为企业业务人员提供了一个可视化的操作界面来扩展对机器学习(ML)的访问,只需简单配置,就能够自行生成准确的销量预测模型,而无需编写任何代码;而对于初阶的算法工程师,该方案还提供了对应的高阶功能,允许进行模型调参,从而达到更佳模型效果 方案架构 该解
AI大数据和在线教育的结合,正在进入到学习的所有过程中:可方便地进行资料查询,简单的语音沟通,给学生带来更好的学习体验,未来AI、大数据将进入学习全过程 业务挑战 在线教育学习时间集中,峰值高并发大,业务弹性要求高 由于学生的学习时间往往较为集中,所以对云服务的弹性资源快速、大量、自动化部署
该解决方案基于AI开发平台ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式,实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景,可以帮助企业更好的了解产品的性能,从而更好的进行生产和研发。 方案部署架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArt
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