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SLB实例 本章介绍通过IaC变更SLB实例,包括SLB的扩容、部署以及升级,对应的资源类型为WiseCloud::LoadBalancer::SLB。 表1 SLB实例字段说明 参数名 类型 是否必选 说明 version String 是 SLB部署版本,格式为1.4.15,
数据集中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小,可能导致模型在验证集上表现不够稳定,无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大,可能会导致训练集的样本量不足,影响模型的训练效果。因此,在选择验证集的比例时,需要根据具体情况进行调整,以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。
如何往容器中拷贝文件或拷出文件? 前提条件 要求NUWA镜像的版本为3.0.4.101或以上。 准备一台VM机器。 从VM拷贝文件到容器 scp username@server-ip:/path/filename /path // 从VM下载文件 将容器中的文件拷贝到VM 将容器中的文件拷贝到VM scp /path/filename
镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途,对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如,开发环境的资源规格可能会比生产环境的小,而性能测试环境的资源规格可能会更大,以满足其对硬件资源的需求。
如果/etc/hosts文件自动部署用户没有写的权限,那么部署完之后,slb_agent的域名映射就会下发失败,导致业务部署完,无法在界面上对SLB机器执行同步、重启等操作。 解决方法 登录SLB实例主机,执行命令chmod 666 /etc/hosts,给/etc/hosts加上写的权限,默认是444,建议给666。
13] Permission denied: '/opt/huawei/release/lf_test/SLB/' 解决方法 登录SLB实例机器,执行命令chown slb:slb /opt/huawei/release修改用户与属组。 父主题: SLB部署失败相关问题
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目,相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式,采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目,相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式,采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目,相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式,采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
一个通过Docker镜像创建的运行实例,一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 kubernetes kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作
要使用的主机或集群机器,也可手动添加,在机器上执行作业脚本。 可使用的主机为已纳管至VMS的主机,集群为在部署服务中创建的虚拟机集群,具体操作请参见将华为云Linux主机纳管至运维中心VMS或创建虚拟机集群。 脚本内容 配置脚本内容。 分批执行 选择是否分批执行,根据设置的数据或
源文件参数说明 参数名称 参数说明 运维账号 选择运维账号或手动输入账号,用于连接目标机器(选择的资源)。 资源 选择资源机器,将源文件上传至该机器。 文件路径 输入源文件路径,即待分发文件的路径。 图1 上传文件 配置目标文件参数,参数说明如表2所示,配置完成后,单击“执行”。
阶段,如果想要进行新的一轮灰度,可以重启灰度。重启灰度后分流规则将在SLB生效,满足分流规则条件的消息分发到灰度机器群组,不满足分流规则条件的消息分发到正常机器群组。 请在确认服务有新版本的情况下进行重启灰度。 在灰度服务管理页面,单击灰度服务列表当前状态列的“重启灰度”。 在重启灰度页面,单击“重启灰度”。
作业类型选择虚拟机时,还需要选择运维账号或者手动输入账号,用于连接目标机器(选择的资源)。 资源 选择需要使用的资源机器,在机器上执行作业脚本。 选择脚本 选择执行脚本。 脚本参数 输入脚本参数。 分批执行 作业类型选择虚拟机时,可以选择是否分批执行,如勾选,还需要设置每次下发的数量或百分数,并且支持选择失败后暂停确认。
当选择“是”时,分流规则在SLB生效,满足分流规则条件的消息分发到灰度机器群组,不满足分流规则条件的消息分发到生产机器群组。 当选择“否”时,分流规则在SLB不生效。消息会在生产机器+灰度机器的整个群组中负载均衡分发。 全网发布时的路由策略 当选择“默认路由”时,全网发布时在生产+灰度的大集群中负载均衡。 当选
这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务,同时支持将平台预置模型进行微调后,部署为模型服务,
524288000) failed" 解决方法 使用的机器最低规格为2C8G。 登录SLB实例主机,执行命令/opt/huawei/openresty/init.d/nginx restart,重启Nginx再同步。 执行命令top,查看其他占用内存多的进程,执行命令kill -9 进程号关掉进程。
大模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
动态阈值会通过训练历史数据,实现对数据特征的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库,MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进