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此问题是由于环境中使用的libpq.so的版本与gsql的版本不匹配导致的（也有可能是环境中存在PostgreSQL的libpq.so），请通过“ldd gsql”命令确认当前加载的libpq.so的版本，并通过修改LD_LIBRARY_PATH环境变量来加载正确的libpq.so。
此问题是由于环境中使用的libpq.so的版本与gsql的版本不匹配导致的（也有可能是环境中存在PostgreSQL的libpq.so），请通过“ldd gsql”命令确认当前加载的libpq.so的版本，并通过修改LD_LIBRARY_PATH环境变量来加载正确的libpq.so。
连接监控功能支持监控JDBC端以下指标：应用开启连接的次数、关闭连接的次数、连接异常断开的次数、数据库访问量、客户端机器CPU的使用率、内存的使用率、上下行传输速率、应用端到数据库链路之间的网络时延、抖动、丢包率。此示例将演示如何使用JDBC驱动的连接监控功能。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)。缺点是
Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是
复制表（Replication）方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是
Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。
换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。 以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为4708
换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。 以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为4708
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。 一个存储归档的数据，很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。 管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间，用以在和其他数据共用分区的时候，防止表空间占用相同分区上的其他空间。 表空间可以控制数据库数据占用的磁盘空间。
算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。 一个存储归档的数据，很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。 管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间，用以在和其他数据共用分区的时候，防止表空间占用相同分区上的其他空间。 表空间可以控制数据库数据占用的磁盘空间。
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增
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