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hell、Python脚本的调度频率很高，ECS主机会将Agent的内网IP加入黑名单。为了保障作业的正常调度，强烈建议您使用ECS主机的root用户将绑定Agent（即CDM集群）的内网IP加到/etc/hosts.allow文件里面。 CDM集群的内网IP获取方式请参见查看并修改CDM集群配置。
脚本（分析10大用户关注最多的产品） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，可能会出现无法支持建表语句执行的报错，这种情况
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应
可选择数据模型或数据软件服务的形式，以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。 数据产品的结算系统搭建非常关键，建立合理的利益分配机制，必要时考虑分销路线，有利于将数据资产收入最大化。需要注意的是，由于数据可以无限复制，具有弱排他性，所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体
自然周期调度之上一周期依赖原理 自然周期调度的概念 自然周期调度作业的调度周期包括分钟、小时、天、周、月这五种周期，不同调度周期的作业，其允许配置的依赖作业调度周期总结如图1所示。 图1 上一周期作业依赖关系全景图 即作业A的调度依赖于作业B的上一调度周期，包含以下场景： 分钟依赖分钟
Dummy 功能 Dummy节点是一个空的节点，不执行任何操作。用于简化节点的连接视图，便于用户理解复杂节点流的连接关系，示例如图1所示。 图1 连接方式对比 参数 用户可参考表1配置Dummy节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中
REPLICATION：在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH：采
p内嵌对象；循环执行的子作业的作业参数名配置后，参数值无需配置可置为空。 当循环执行的子作业需要使用自身参数变量运行时，则本参数可置为空；循环执行的子作业的作业参数需配置参数值。 数据集 是 For循环算子需要定义一个数据集，这个数据集用来循环替换子作业中的变量，数据集应为二维数
选择“节点并发数”。 配置工作空间的节点并发数，工作空间的节点并发数不能大于DataArts Studio实例的并行节点并发数上限。 DataArts Studio实例的节点并发数上限可通过表1获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使
在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前
返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。使用GET和POST请求查看。
删除通用配置 （指已发布状态的逻辑实体或表，对其在编辑并保存后产生的草稿的删除操作） Y Y N N 操作通用配置 （指逻辑实体或表的导入、导出、发布、下线、同步、逆向等操作） Y Y Y N 查询通用配置 （指已发布状态的逻辑实体或表，对其在编辑并保存后产生的草稿的查询操作） Y Y Y
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数
通过工具自动生成JSON格式的消息：单击“生成JSON消息”，在弹出的对话框中填写“消息”和选择“协议”。 模板消息：按模板格式发送的消息，即固定格式的消息，可以通过tag的方式来处理变量的部分。 手动输入模板格式的消息：在“消息内容”直接输入。 通过工具自动生成模板格式的消息：单击“生成模板
默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 MRS资源队列 否 选择已创建好的MRS资源队列。 说明： 需要先在数据安全服务队列权限功能中，配置对应的队列后，才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。
查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题： 数据集成（CDM作业）
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