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//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。
您可以删除不再使用的节点来释放资源。 使用须知 GeminiDB Mongo只支持4.0副本集实例删除节点，只支持删除角色为Readonly的节点。 包周期实例不支持删除节点。 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步
按需和包年/包月实例支持通过删除或缩减节点的方式来释放资源。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云产品。关于如何开启操作保护，具体请参考《统一身份认证服务用户指南》的内容。 操作步骤 登录管理控制台。
Redis实例后，随着业务变化，对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景，GeminiDB Redis实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求，灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现： 表1 实例扩容和缩容方式 方式 支持的实例类型 扩容实例节点 经典部署模式的集群版实例 云原生部署模式的容量型集群版实例
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。 由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题：
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟：
查看和导出慢日志 GeminiDB Cassandra的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 查看和导出日志明细 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra
3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。 提供图形化操作界面，便于用户进行基本的管理操作。提供专业的使用文档和7x24小时专业指导。 父主题： 最佳实践
用户在购买GeminiDB Cassandra实例后，随着业务变化，对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景，GeminiDB Cassandra实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求，灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现： 扩容实例节点 以原实例配置为
GeminiDB管理控制台购买InfluxDB的数据库集群或集群增强版实例并通过控制台连接实例。 集群：基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求。 集群增强版（推荐）：与集群版相比，进行了架构优化和调整，支持更大的集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。
Influx实例后，随着业务变化，对资源的需求也可能发生变化。面对这种场景，GeminiDB Influx实例提供了扩缩容功能。用户可以根据自己的需求，灵活地调整资源。目前实例的扩容和缩容主要通过以下几种方式来实现： 表1 实例扩容和缩容方式 方式 支持的实例类型 扩容实例节点 集群版 集群增强版
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一
问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。 可能原因 客户端的并发数受限于D
图11 保存命令 我的命令 我的命令主要展示的是一些常见操作命令。 您可以根据命令的适用范围筛选命令，当选择“所有”时可以查询到当前账号下所保存的所有命令，其他类型可根据相应的适用范围进行查询。 图12 筛选命令 您也可以通过搜索框按照命令标题和命令语句进行查询。 图13 搜索命令 另
Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的key数量会短暂下降，随着后台逐步统计会达到一个精确值。
连接池，并配置合理的连接池参数。客户端的连接池推荐配置请参考客户端连接池参数配置。 3 针对部分重要操作，业务程序需要具备合理的命令重试机制。 在连接中断或请求超时等场景，业务程序请求可能会短时内执行失败。因此，针对部分重要操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。
L表示最后，只能出现在日和周两个域。L前加数据，表示在该数据的最后一个触发，如6L表示在最后一个星期五触发。 W表示离指定日期最近的工作日触发。15W表示离该月15号最近的工作日触发。 #表示每月的第几个周几。6#3表示该月的第三个周五触发。 配置方式举例： "0 15 10 ? *
M)，其中N是整体数据量，M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。 实时持久化 GeminiDB Redis采用WAL（预写日志）持久化机制，保障数据的原子性和持久性。为保证写入性能，数据写完操作系统的BUFFER会立即返回，采用实时异步落盘，在保证数据实时持久化的同时实现数据的高速、低延迟写入。
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