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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
慢日志 GeminiDB Redis的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 LTS慢日志配置 如需使用该功能，请联系客服申请权限。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
按需和包周期实例支持通过删除或缩减节点的方式来释放资源。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 删除节点时，您可以联系客服，选择1s到5min的节点连接时间（节点连接时间适用于所有节点），断开长连接。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全
云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展： 由于计算节点无
签下，查看详细信息。 目前支持查看所有节点和单个节点的错误日志信息： 节点类型默认“All nodes”，可查看当前实例下所有节点的错误日志信息。 选择指定的单个节点，可查看当前节点的错误日志信息。 可查看对应节点在不同时间段的错误日志。 可查看以下级别的错误日志： 全部日志级别
也可以直接使用编译好的二进制文件。 将解压后的整个pika_migrate_output文件放置在部署了pika的环境上（或者任一能与pika实例和GeminiDB Redis实例网络互通的服务器上），解压后的文件夹目录结构如下： 使用前清空db、dbsync和log目录下的内容。 迁移步骤
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。
您可以删除不再使用的节点来释放资源。 使用须知 GeminiDB Mongo只支持4.0副本集实例删除节点，只支持删除角色为Readonly的节点。 包周期实例不支持删除节点。 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步
图11 保存命令 我的命令 我的命令主要展示的是一些常见操作命令。 您可以根据命令的适用范围筛选命令，当选择“所有”时可以查询到当前账号下所保存的所有命令，其他类型可根据相应的适用范围进行查询。 图12 筛选命令 您也可以通过搜索框按照命令标题和命令语句进行查询。 图13 搜索命令 另
慢日志 GeminiDB Cassandra的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 查看和导出日志明细 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。
Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题：
//产生热点分区键的值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时，必须执行相关的开发规则和使用规范，在开发设计阶段就降低使用风险，合理的设计会降低大部分风险发生的概率。 任何表的设计都要考虑是否会造成热key或者大key的产生，是否会造成负载倾斜的问题。 建立数据过期机制，表中的数据不能无限制增长而不删除或者过期。
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟：
3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。 提供图形化操作界面，便于用户进行基本的管理操作。提供专业的使用文档和7x24小时专业指导。 父主题： 最佳实践
图11 保存命令 我的命令 我的命令主要展示的是一些常见操作命令。 您可以根据命令的适用范围筛选命令，当选择“所有”时可以查询到当前账号下所保存的所有命令，其他类型可根据相应的适用范围进行查询。 图12 筛选命令 您也可以通过搜索框按照命令标题和命令语句进行查询。 图13 搜索命令 另
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一
Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的key数量会短暂下降，随着后台逐步统计会达到一个精确值。 父主题：
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