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11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
如下： %h：主机名（在 Pod 内即为 Pod 的名称），建议配置。 %e：程序文件名，建议配置。 %p：进程 ID，可选。 %t：coredump 的时间，可选。 即通过以上命令开启Core Dump后，生成的core文件的命名格式为“core.{主机名}.{程序文件名}.{进程ID}
需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以
定调度节点的负载等）无法提供服务。 重置节点会导致与节点关联的本地持久卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有
安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤： pip install passlib python -c "import base64;
应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定
节点管理 创建节点 获取指定的节点 获取集群下所有节点 更新指定的节点 删除节点 节点开启缩容保护 节点关闭缩容保护 同步节点 批量同步节点 纳管节点 自定义节点池纳管节点 重置节点 节点移除 节点迁移 节点迁移到自定义节点池 父主题： API
CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 CCE权限概述 集群权限（IAM授权）
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GP
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
roxy直接转发，而不再经过集群外部的ELB。 当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
object metadata是节点对象的元数据定义，是集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性。 spec NodeSpec object spec是集合类的元素类型，用户对需要管理的节点对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。 status
工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置上限（包含容器镜像占用的空间）。合理的配置可避免容器组无节制使用磁盘空间导致业务异常。建议此值不超过容器引擎空间的 80%。该参数与节点操作系统和容器存储Rootfs相关，部分场景下不支持设置。 更多关于容器存储空间分配的内容，请参考数据盘空间分配说明。
CCE集群中的节点无法远程登录，如何排查解决？ CCE创建节点成功后，无法ssh远程登录。ssh回显提示“所选的用户密钥未在远程主机上注册”，即root用户不能直接登录到节点。 出现上述问题的原因是CCE创建的节点安装了cloudinit，有默认的linux用户，并且该密钥也是用于linux。
节点池扩容时，将根据节点池的节点模板信息计算资源，而ECS侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致，导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差，使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。 节点池缩容时，如果缩容已变更规格的节点，将导致实际缩容的CPU/内存数（4
CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有哪些？ CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有如下几个： 10250 –port：kubelet服务与API Server通信的端口。 10248 –healthz-port：健康检查服务的端口。 10255 –read-on
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
通过节点池升级节点的GPU驱动版本 如果您使用的CUDA库无法与当前的NVIDIA驱动版本匹配，您需要升级节点的驱动版本才可以正常使用GPU节点。建议您以节点池为粒度进行节点NVIDIA驱动版本的管理，创建应用时可调度到指定驱动版本的节点池，在升级驱动时，也可以根据节点池分批次控制升级。
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