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构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需求、规范，符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程，建议在关键里程碑点进行审视或定期例行（如每半年一次）审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发，技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。业
HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两
按需计费：适用于临时、突发的业务场景； 包年包月：通过预付一定周期的资源使用费用，来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用，业务较稳定的场景； 资源包：一种特殊的包年包月，可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用，来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量，适用于长期使用且用量比较稳定的场景；
LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 某公司是一家拥有IT，汽车及新能源三大产业群的新技术民营企业。2022年8月，公司入选2022年《财富》世界500强排行榜。 客户痛点： 业务部门较多，日志量较大，项目管理较为困难 云服务资源种类数量较多，监控指标和运维日志不熟悉，运维难度大
lave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)单主灾备”
CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测：通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测：通过AOM监控CCE节点的CPU
PERF03-07 选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标，计算业务所需的规格，选择合适的Kafka规格。 规格测算： 性能容量维度所需最小节点数 = max（（存储带宽需求 / 单节点存储带宽），（网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽））
算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分
仅与可信实体共享资源。通过使用服务控制策略（SCP）限制权限，您可以限制组织内账户的权限，确保资源仅在组织内部共享。 创建专门的服务账号用于共享资源的访问。 相关云服务和工具 组织 Organizations 资源访问管理 RAM：使用RAM为用户提供安全的跨账号共享资源的能力。如果您有多个华为云账号，您可以创建一次
例节点、实例主题、实例分区、实例分区的消费组、实例队列的消费组、实例的消费组等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 RabbitMQ：配合CES服务，支持对RabbitMQ实例、实例节点、实例队列进行监控和告警等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。 RocketMQ：配合
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：
或中断。 对已部署的应用系统，改造为支持高可用能力的实施步骤： 确定应用系统的关键组件；所谓关键组件是指一旦故障，会导致整个应用系统或其中的关键功能受损。 针对关键组件，检查其高可用能力，即在其故障的情况下，是否能自动故障转移，进行业务恢复。 针对未支持高可用的关键组件，进行如下优化处理：
保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Cluster集群、Proxy集群实例支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，另一
负载均衡分发时需检查后端节点的负载状态，并根据各节点的负载进行业务分发。 在后端节点故障的情况下，需要自动将业务分发给其他健康节点处理，以避免业务失败。 相关云服务和工具 弹性负载均衡 ELB：支持业务负载均衡处理，还支持后端服务器健康状态检测，自动隔离异常状态的ECS。 父主题： RES13
部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标，需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素，来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景，可基于不同的可用性目标要求，采用不用的容灾方案，如远程备份、主备容灾、双活容灾等，其
VM中使用一个内部队列，这会消耗一定的资源。大多数场景下，使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住，每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法，但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把
调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。
RES04-03 容灾恢复过程自动化 由于容灾恢复场景涉及容灾站点的业务恢复、数据库的主备切换、业务到容灾站点的流量切换等，恢复过程比较复杂，因此需要提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，以及灾难场景下的一键式自动切换，减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。
弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种，一种是改变单机的处理能力，包括CPU、内存、存储等，称之为纵向伸缩；另一种是单机节点处理能力不变，通过增加节点的数量来改变系统的处理能力，称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用
建议 由于大括号“{}”为Redis的hash tag语义，如果使用的是集群实例，Key名称需要正确地使用大括号避免分片不均的情况。 Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 建议 过大的Value会引发分片不均、热点K
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