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维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。
连续周期 连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合，包括：平均值、最小值、最大值、总计、样本个数。 阈值条件 阈值告警的触发条件，由判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。
分组条件 指标数据按指定字段分组聚合，对聚合的结果进行运算。 不分组 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。 “平均值 ＜ 1” 触发条件 连续多少个周期满足阈值条件后，触发指标告警。 3 告警级别 指标告警的级别。
命令行安装UniAgent 适用于首次安装、单机安装UniAgent场景。使用 PuTTY 等远程登录工具，登录待安装UniAgent的主机，手动执行安装命令去安装UniAgent，，详情请参见： 命令行安装 UniAgent （本Region内） 命令行安装 UniAgent （本Region外）
命令行安装UniAgent 适用于首次安装、单机安装UniAgent场景。使用 PuTTY 等远程登录工具，登录待安装UniAgent的主机，手动执行安装命令去安装UniAgent，，详情请参见： 命令行安装 UniAgent （本Region内） 命令行安装 UniAgent （本Region外）
分组条件 指标数据按指定字段分组聚合，对聚合的结果进行运算。 不分组 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。 “平均值 > 1” 触发条件 连续多少个周期满足阈值条件后，触发指标告警。 3 告警级别 指标告警的级别。
指标。 指标的详细设置由统计周期、条件、检测规则、触发条件以及告警级别组成。指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，统计周期为“1分钟”，检测规则设置为“平均值>1”，触发条件为连续周期“3”，告警
连续周期 连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合，包括：平均值、最小值、最大值、总计、样本个数。 阈值条件 阈值告警的触发条件，由判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。
知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 图1 告警降噪流程图 分组、抑制、静默需手动创建规则，创建方式见下方文档说明。
当前用于并行发送到远程存储的分片数 prometheus_remote_storage_shards_desired 分片队列期望基于输入样本和输出样本的比率运行的分片数 prometheus_remote_storage_shards_max 可用于并行发送到远程存储的分片数的最大值
设置告警规则详情。 指标的详细设置由统计周期、条件、检测规则、触发条件以及告警级别组成。指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，统计周期为“1分钟”，检测规则设置为“平均值>1”，触发条件为连续周期“3”，告警
终止任务执行 功能介绍 该接口可终止正在执行的任务，指定工作流ID和执行ID去终止对应的任务，返回终止操作状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/cms/workflow/{workflow_id}/executions/{e
获取工作流执行中的执行详情 功能介绍 该接口可获取任务的执行详情，可指定工作流ID和执行ID去查询对应的任务，返回任务执行详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/cms/workflow/{workflow_id}/execut
GET方法获取标签名列表 功能介绍 该接口使用GET方法获取标签名列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/labels 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，检测规则设置为“平均值>10”，表示指标的平均值大于已设置的阈值10时，生成指标告警。
clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。 检测规则 指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，检测规则设置为“平均值>10”，表示指标的平均值大于已设置的阈值10时，生成指标告警。
如果您是创建的是新版仪表盘，图表的配置参数说明请参见指标数据类图表。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合，包括：平均值、最小值、最大值、总计、样本个数。 统计时段 指标数据按照所设置的时间范围进行聚合。设置时间范围的方式包括：近30分钟、近1小时、近6小时、近1天、近1周、自定义时间段。
如果您是创建的是新版仪表盘，图表的配置参数说明请参见指标数据类图表。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合，包括：平均值、最小值、最大值、总计、样本个数。 统计时段 指标数据按照所设置的时间范围进行聚合。设置时间范围的方式包括：近30分钟、近1小时、近6小时、近1天、近1周、自定义时间段。
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