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描述 cluster_id 否 String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode 否 String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name 否 String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name
仍在分发待标注文件，owner/manager/labeler/reviewer可见任务列表，但任务未分配完成，无法同时再启动任务。 1：运行中。labeler/reviewer进行标注和审核工作，owner验收，如新增、同步智能标注、导入未标注文件需再次分发新增文件。 2：验收
”和“评论”等信息。 为方便您的使用，在订阅算法时，建议您查看算法详情页“版本”页签中关于算法对应版本的“使用约束”，准备对应的数据和资源规格后进行使用。 对于开放代码的算法，您也可以在详情页面预览或者下载对应代码。 在“代码”页签，单击右侧的“下载”将完整代码下载到本地，您也可以单击下方列表中的文件名称进行预览。
模型（学生模型）上，以实现模型轻量化，同时保持较高的性能。 资源规划 本方案部署支持用BF16量化权重，使用的Ascend Snt9B资源规格见下表。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max
空，则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。 assistant: 数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
8或3.9。 训练作业的实例数要大于或等于3。 路由加速的原理是改变rank编号，所以代码中对rank的使用要统一。 需要确保训练作业的实例规格是节点满卡，如节点8卡场景，每个节点都必须是8卡，不能出现2卡或4卡场景。 将训练作业完成如下修改后，启动训练作业即可实现网络加速。 将训
果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
果为空，则放在新的conversation_id下。 Human：数据集中每条数据的输入。 assistant：数据集中每条数据的输出。 运行命令示例： 1. python ExcelToJson.py --user_id=001 --excel_addr=xxx.xlsx(.csv)
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gemma-2b gemma-7b mistral-7b mixtral 8*7B ascend-vllm支持如下推理特性： vllm版本升级至0.4.2 llama、qwen系列模型支持w8a8、w4a16量化 支持prefix caching、投机推理特性 LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch
使用本地的持久化存储功能，需使用专属资源池，且专属资源池磁盘空间大小必须超过1T。您可以通过专属资源池详情页面，规格页签，查看专属资源池磁盘信息。当服务部署失败，提示磁盘空间不足时，请参考服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？ 图2 查看专属资源池磁盘信息 创建模型 使用大模型创建模型，选
falcon2-11b qwen2-57b-a14b llama3.1-8b llama3.1-70b ascend-vllm支持如下推理特性： vLLM版本升级至0.5.0 LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） LLM开源大模型基于Standard适配PyTorch
命令。为了方便理解，下面将ModelArts CLI统称为ma-cli。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等。
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace
GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量
GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表 操作名称
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表 操作名称
GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP×CP)的值进行整除。 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量
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