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和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 定时策略：支持在特定时间点进行工作负载的自动伸缩。适用于秒杀周年
查看资源使用率 当您创建完工作负载后，您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。
使用Service方式访问：该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用私网ELB访问：该方式适合云服务内部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内
集。 弹性CCI的pod关联多个日志采集策略 为了更好的采集日志，建议为pod预留充足内存。pod被第一个日志策略关联请预留至少50MiB内存。每增加一个关联日志采集策略，建议多预留5MiB内存。 超长日志采集 单条日志最大容量为250KB，超过会被丢弃。 日志采集文件名 audit
资源配额 简介 对于CCE集群中弹性到CCI的pod，bursting插件会根据用户提供的CPU、内存规格，对pod的资源规格做出规整，以达到合理利用资源并满足CCI资源规格的目的。本章节将详细介绍如何进行资源规格的规整。 约束与限制 弹性到CCI的pod需要至少有一个容器有CPU的limit或者request限制。
您可以使用弹性文件服务作为容器的持久化存储，在创建任务负载的时候挂载到容器上。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 云容器实例通过ECS将数据导入到SFS，进而供容器业务使用。 NAT网关
www.kubernetes.io）将转发到从该节点继承的上游名称服务器。集群管理员可能配置了额外的存根域和上游DNS服务器。 “ClusterFirstWithHostNet”：对于使用hostNetwork运行的Pod，您应该明确设置其DNS策略“ClusterFirstWithHostNet”。
例实际使用时长计费。 关于按需计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 计费项 云容器实例的计费项由Pod规格组成，主要包含CPU规格费用、内存规格费用和GPU规格费用。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
器实例的Console控制台界面、调用API部署应用，那这些方式的使用有什么不同的地方呢？这些方法又与直接运行Docker run命令运行容器有什么区别呢？ 本文将通过运行一个Wordpress + MySQL的博客为例，比较这几种方法之间的异同，以利于您挑选合适的使用方法。 W
欠费说明 用户在使用云容器实例时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买按需计费云容器实例，因持续性周期扣款而导致账户的余额不足。 删除按需计费云容器实例后，因存在未删除的关联资源（如云硬盘、EIP）持续扣费而导致账户的余额不足。
任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 任务的这种用完即停止的特性特别适
本例中，在第一个计费周期内云容器实例的使用量为3054秒，单价可在云容器实例价格详情中查询，以Pod规格CPU为2核、内存为4GB为例，此Pod价格为0.0001225/Pod/秒，CPU为2核，内存为4GB，那么官网价=3054 * 0.0001225= 0.374115元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。
一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情见云硬盘存储卷。 使用EVS云硬盘存储卷时，请注意以下事项，否则会导致POD实例无法运行。 不支持多个POD挂载相同的EVS磁盘。 不支持单个POD同时挂载多个可用区的云硬盘卷。 文件存储卷（SFS） 云容器实例支持创建SFS
创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型 支持区域：全部 GPU加速型 支持区域：华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 图1 Pod Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的容器，但是Kubernetes是直接管理Pod而不是容器。 Pod中运行多个需要耦合在一起工作、需要共享资源的容器。
请您保证账户有足够的资金，以免创建集群失败，具体操作请参见账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库 要将已有的应用部署在云容器实例上运行，首先，需要将应用构建镜像并上传镜像仓库，再在云容器实例创建负载时，拉取上传的镜像。 使用SWR上传镜像具体操作步骤请参考构建镜像并上传镜像仓库。
通用计算型 计费因子：CPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力 按需计费 CPU：Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存：GB数量 * GB单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子：CPU、内存和GPU，不同规格的实
镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 镜像：容器镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（
不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，一个个Pod的访问也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理，如图1所示。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独立且可被替换的
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