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开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
为什么多次运行Spark应用程序会引发致命JRE错误 问题 为什么多次运行Spark应用程序会引发致命JRE错误？ 回答 多次运行Spark应用程序会引发致命的JRE错误，这个错误由Linux内核导致。 升级内核版本到4.13.9-2.ge7d7106-default来解决这个问题。
BE运行数据导入或查询任务报错 现象描述 导入或查询数据时，报错： Not connected to 192.168.100.1:8060 yet, server_id=384 原因分析 运行任务的BE节点故障。 RPC拥塞或其他错误。 处理步骤 如果运行任务的BE节点故障，需查看具体的故障原因再进行解决。
配置Oozie作业运行参数 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager
通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘，如SSD等。 父主题： HBase故障排除
准备HBase应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR
Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘，如SSD等。 父主题： HBase故障排除
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录
Server编译变慢。 图1 HiveServer正在运行的SQL 访问HDFS变慢 方法一： 查看HiveServer运行日志“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log”，搜索运行的SQL对应的线程日志，再搜索number of spl
keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。
Spark读写Hudi任务资源配置规则，内存和CPU核心的比例2:1，堆外内存和CPU核心比例0.5:1；即一个核心，需要2G堆内存，0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景，由于处理的数据量比较大，上述资源配比需要调整，内存和Core的比例推荐4:1，堆外内存和Core的比例1:1。 示例：
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Oozie调度任务响应变慢直至服务不可用。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >
MRS是否支持同时运行多个Flume任务？ Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。 这些组件可以链接以形成多个数据流。 例如在一个配置中配置两个数据流，示例如下： server
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