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权重文件和rank_table_file.json文件,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容
使用自定义镜像创建开发环境Notebook实例。 按需配置。 使用SSH功能 ECS ecs:serverKeypairs:list ecs:serverKeypairs:get ecs:serverKeypairs:delete ecs:serverKeypairs:create 为开发环境Notebook实例配置登录密钥。
填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增强”,填写
被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中,demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录,用户可以根据实际修改。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大,训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台,可能会有下载失败的风险。
模型推理代码编写说明。 customize_service.py依赖的py文件可以直接放model目录下,推荐采用相对导入方式导入自定义包。 customize_service.py依赖的其他文件可以直接放model目录下,需要采用绝对路径方式访问。绝对路径获取请参考绝对路径如何获取。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其
镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么? 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败? 如何减小本地或ECS构建镜像的目的镜像的大小? 镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理批量推理作业
项目成功。您可以通过在日志中搜索“item”关键字查看。当容错检查正常通过时,可以减少运行故障上报问题。 容错检查失败时,会打印检查失败的日志。您可以通过在日志中搜索“item”关键字查看失败信息。 如果作业重启次数没有达到设定的次数,则会自动做重新下发作业。您可以通过搜索“error
图1 导出新数据集 数据导出成功后,您可以前往您设置的保存路径,查看到存储的数据。当导出方式选择为新数据集时,在导出成功后,您可以前往“数据集”列表中,查看到新的数据集。 在“数据集概览页”,单击右上角“导出历史”,在弹出的“任务历史”对话框中,可以查看该数据集之前的导出任务历史。
"property" : { "@modelarts:color" : "#3399ff" } } ] } 根据响应可以了解数据集详情,其中“status”为“1”表示数据集创建成功且状态正常。 调用查询样本列表接口根据数据集ID获取数据集的样本详情。 请求消息体:
服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 在线服务”,在服务列表中,您可以单击名称/ID,进入服务详情页面。 在服务详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理同步在线服务
据集中全部数据。在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下,您可以在筛选条件区域,添加筛选条件,快速过滤出您想要查看的数据。 支持的筛选条件如下所示,您可以设置一个或多个选项进行筛选。 难例集:难例或非难例。 标签:您可以选择全部标签,或者基于您指定的标签,选中其中一个或多个。 样
0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64引擎。 对于用户希望优化的超参,需在“超参”设置中定义,可以给定名称、类型、默认值、约束等,具体设置方法可以参考表6。 单击勾选“自动搜索”,为算法设置算法搜索功能。自动搜索作业运行过程中,ModelArts后台通过指标正
le的过程。 --model-output:量化模型权重保存路径。 --smooth-strength:平滑系数,推荐先指定为0.5,后续可以根据推理效果进行调整。 --per-token:激活值量化方法,如果指定则为per-token粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。
在标注任务详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的图片列表。图片缩略图下方默认呈现其对应的标签,您也可以勾选图片,在右侧的“选中文件标签”中了解当前图片的标签信息。 查看已标注文本 在数据集详情页,单击“已标注”页签,您可以查看已完成标注的文本列表。您也可以在右侧的“全部标签”中了解当前数据集支持的所有标签信息。
“自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类,再根据聚类结果进行处理,可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v
book实例,用户已有实例仍可以继续使用。后续删除实例后将无法再新建。如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。 常见问题 下线镜像对现有用户的使用是否有影响? 下线镜像对已有用户不影响,用户可以继续使用已有实例启动Noteb
数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩
状态将显示为“已标注”。 数据标注的更多说明: 您可以在图片上方或下方单击左右切换键,或者按键盘的左右方向键,选择其他图片,重复上述操作继续进行图片标注。如果一张图片有多个物体,您可以标注多处。 同一个物体检测自动学习项目内,可以增加多个标签,且标签可选择不同颜色,方便识别。使用