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ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
ConfigNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程直接内存使用状态，当连续5次检测到ConfigNode实例直接内存使用率超出阈值时，产生该告警，即当前ConfigNode设置的直接内存无法满足当前ConfigNode进程所需的直接内存。当Con
ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID
对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时可能造成频繁GC，甚至造成内存溢出，进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 在FusionInsight
IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-14039 集群内存在慢DataNode 告警解释 系统每60秒周期性检测HDFS DataNode实例每秒出现的慢操作次数，并把次数与阈值相比较。当HDFS DataNode实例持续3分钟出现每秒的慢操作次数超出阈值，产生该告警。 当HDFS DataNode实例每秒出
DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。
IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
YARNMemoryAvailablePercentage 百分比 YARN组件可用内存百分比。是YARN组件可用内存大小与YARN组件总内存大小的比值。 取值范围为[0～100]。 YARNMemoryPending 整型 YARN组件挂起的内存大小。 取值范围为[0～2147483646]。 在添加资源计划时，可以参考表2配置相应的参数。
Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值
MemArtsCC Worker进程内存使用超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检查MemArtsCC组件的CCWorker进程内存，当检查到超过最大限制时触发该告警。 当检测到CCWorker进程内存使用率低于阈值时，告警恢复。 告警属性
ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本
ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态，当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时，告警清除。 告警属性
ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程堆内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，S
ResourceManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测ResourceManager服务直接内存使用状态，当检测到ResourceManager实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性
租户资源 > 租户内存使用率超过阈值”，查看并记录该告警的阈值。 选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，选择上报告警的BE实例，单击“图表”，在“图表分类”中选择“租户资源”，查看“租户内存使用大小”图表中实际的内存使用大小是否大于2查看到的阈值，并记录内存使用大小超过阈值的租户名。
ALM-18011 Yarn任务挂起内存超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态（Pending）的任务所占内存量，并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置
JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。
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