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资源使用（按任务） 任务使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用比例（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存的比例。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 任务耗时排序
ClickHouse系统调优 通过FusionInsight Manager查看主机上的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，分以下几种情况： 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注
MemArtsCC Worker进程内存使用超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检查MemArtsCC组件的CCWorker进程内存，当检查到超过最大限制时触发该告警。 当检测到CCWorker进程内存使用率低于阈值时，告警恢复。 告警属性
租户资源 > 租户内存使用率超过阈值”，查看并记录该告警的阈值。 选择“集群 > 服务 > Doris > 实例”，选择上报告警的BE实例，单击“图表”，在“图表分类”中选择“租户资源”，查看“租户内存使用大小”图表中实际的内存使用大小是否大于2查看到的阈值，并记录内存使用大小超过阈值的租户名。
ALM-14039 集群内存在慢DataNode 告警解释 系统每60秒周期性检测HDFS DataNode实例每秒出现的慢操作次数，并把次数与阈值相比较。当HDFS DataNode实例持续3分钟出现每秒的慢操作次数超出阈值，产生该告警。 当HDFS DataNode实例每秒出
ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。
ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态，当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时，告警清除。 告警属性
IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID
ResourceManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测ResourceManager服务直接内存使用状态，当检测到ResourceManager实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性
IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
ALM-18011 Yarn任务挂起内存超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态（Pending）的任务所占内存量，并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置
ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
HetuEngine计算实例内存负载使用率超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的内存负载使用率，当检测到HetuEngine计算实例的内存负载使用率大于80%时产生该告警。 HetuEngine计算实例运行的内存负载使用率小于等于80%时，告警清除。
ResourceManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的95%）时产生该告警。
ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理？ 问题现象 ClickHouse会限制group by使用的内存量，在使用ClickHouse客户端执行SQL查询时报如下错误： Progress: 1.83 billion rows, 85.31 GB (68.80
配置ClickHouse元数据预先缓存到内存 本章节适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 操作场景 在业务表数量以及表数据量比较大的场景下，滚动重启过程中加载元数据比较耗时，可通过RocksDB将元数据预先缓存到内存，从而提高元数据的加载效率。 开启表元数据预先缓存能力
ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JobHistory2x进程直接内存使用状态，当检测到JobHistory2x进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本
Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证
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