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基于客户服务器直接访问iDME公网服务 应用场景 当用户拥有能支持公网访问的自有服务器，且业务应用服务部署在自有服务器上时，无需其他资源辅助，可直接访问iDME公网服务。 本节中的方案主要介绍用户从能支持公网访问的自有服务器如何经过业务应用服务，直接访问iDME公网服务。本方案具有以下优势：
已在本地通用服务器中部署Node.js。 如果本地通用服务器未部署Node.js，请参见如何在本地通用服务器中部署流程运行服务依赖的Node.js环境？进行部署。 操作步骤 如下操作以CentOS 7.6 64位操作系统的ECS为例。 登录Linux弹性云服务器。 将已获取的S
iDME约束与限制 规格与限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 基础版 数据建模引擎 节点 部署在公有云上，该类节点适用于基础版数据建模引擎。单个节点提供固定规格：应用运行4U8G*2，结构化数据存储200G和非结构化存储500G。 对于公有云上的基础版数据建模引擎，单个运
64位操作系统的ECS为例。 登录Linux弹性云服务器。 将已获取的SDK包和License文件上传至弹性云服务器，具体操作请参见上传文件到云服务器方式概览。 执行如下命令，将SDK包解压缩到部署服务器的工作目录。 tar -xvf {SDK包的名称} -C {部署服务器的工作目录}
service 监控iDME服务 通过控制台监控 登录应用运维管理控制台，实时监控各云服务器的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd /opt/arthas 执行如下命令，
基础数据：包含属性库、合法值、分类、文件夹和计量单位。 生命周期：包含生命周期模板、状态和业务操作。 参考文档 应用同步（设计态） 应用同步（运行态） 当您的本地服务器中已有数据库和物理表，且希望通过iDME统一管理所有模型时，可使用xDM-F的反向建模功能，将已有物理表反向建模至iDME的数据模型中。具
购买体验版数据建模引擎为例。 已创建与本地服务器已有数据库类型一致的应用，具体操作请参见创建应用。 即，如本地服务器的数据库类型为MySQL，则创建“数据库类型”为“MySQL”的应用。本章节以MySQL数据库类型为例。 已获取如下本地服务器的数据库信息，且该数据库可正常连通。 表1
获取与安装 下载数据管理API代理器 请参阅应用发布，下载对应版本的数据管理API代理器。 为了避免不必要的繁琐代码排查与程序定位问题，如果您初次使用iDME或者数据量不大，推荐使用更加友好、图形化界面的数据建模引擎。 JAR包结构 数据管理API代理器提供的JAR包目录结构如下：
荐为3072。 您可以通过如下方式生成用于jwt-token生成与验证的私钥与公钥。其中，私钥用于授权服务签发JWT，公钥配置到JWT插件中用于API网关对请求验签。 在本地通用服务器中，执行如下命令，生成对应私钥与公钥。 # 生成一个3072位的RSA密钥对 openssl genpkey
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
表1 数据建模引擎运行SDK资源规划详情 资源/云服务 是否必须 推荐规格 说明 物理机 虚拟机 弹性云服务器（ECS） 是 4U8G*2 用于部署数据建模引擎运行SDK。 数据库 云数据库 RDS 是 规格：4U8G 版本： MySQL 5.x MySQL 8.x PostgreSQL
决定。 全票通过：该流程节点上的所有审批人同意后，才会进入下一流程节点。 按同意比例通过：该流程节点上配置的所有审批人都会收到审批任务，当同意的人数达到指定比例时，流程才会进入下一流程节点。同意比例在1%-100%之间，默认为50%。 时序多任务事件 一票通过：按照配置的审批人，
整机SN等组合内存数据查询、数据导出、导入模板查询统计的能力，产品线硬件维护人员也可通过器件追溯应用对内存数据过滤查询、导出导入数据。利用数字主线引擎，轻松实现百亿级数据分钟级追溯，快速获得如下价值和收益。 计算&数据存储与机器视觉产品维护人员每周2-3次的追溯内存的效率，由原来
身份认证与访问控制 身份认证 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供iDME 控制台、iDME 设计服务和iDME 运行服务几个层面的使用，无论访问哪个层面，只有通过身份认证才可以访问成功。 用户访问iDME时支持
应用部署。 资源环境示例 本方案部署iDME应用所需的CloudPond资源环境组成及版本说明如下： 表1 部署资源 资源 版本 CPU（核数） 内存（G） 数据盘（G） 数量 iDME运行态实例 - 4 8 200 2 分布式消息服务 Kafka 2.3.0 4 8 200 3
登录待部署iDME的云服务器，具体操作请参见Linux弹性云服务器登录方式概述。 步骤2：挂载文件系统 执行如下命令，在云服务器上挂载SFS Turbo文件系统。 mount -t nfs -o vers=3,nolock 云服务器弹性公网IP地址:/ /mnt/sfs_turbo 执行如下命令，赋予执行权限。
bash”和“startRuntime.bash”脚本文件后，约等待2分钟，调用如下健康检查接口，查询服务是否正常启动。 http://{部署服务器的IP地址}:{部署服务器的端口号}${流程编排服务文根/流程运行服务文根}/health/check 如果返回如下信息，则说明启动成功。 true 方式三：访问可视化页面
工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了数据建模引擎运行SDK和流程引擎流程SDK，适用于希望在本地通用服务器/容器中私有部署，或者希望在已有开发项目中直接使用xDM-F内置的能力构建应用的场景。 应用责任人或应用开发人员在应用设计态完成数据模型的构建和发布后，可前往“应用中心
xxx) 方式二：调用指定接口 项目启动后，约等待2分钟，调用如下健康检查接口，查询服务是否正常启动。 http://{部署服务器的IP地址}:{部署服务器的端口号}/rdm_{应用的唯一标识}_app/services/v1/health 例如： http://127.0.0.
置八台本地通用服务器。即，一个xDM-F SDK至多可部署在八台不同的本地通用服务器中，且实际部署的本地通用服务器需与License文件配置的本地通用服务器保持一致，否则会部署失败。 购买“通用SDK”基础版数据建模引擎，并将xDM-F SDK部署至本地通用服务器/容器之后，系统
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