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个实例所用的CPU配额、内存配额进行申请和限制。 配置说明 CPU配额： 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使用的最小CPU需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 CPU限制 容器能使用的CPU最大值。
服务与路由 服务 路由 父主题： 单集群管理
当前实例所有容器CPU申请值之和，节点的实际可用分配CPU量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“CPU: ** Core”。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量
参数： exemptImages：字符串数组 limits cpu memory requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit，CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints
推荐级别：L1 生效资源类型：Pod 参数： cpu：字符串 memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制容器必须设置CPU和内存Limit，并且小于设定的最大值。 策略实例示例 示例展示了匹配的对象的CPU最大为200m，内存最大为1G。 apiVersion:
策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Pod 参数： cpu：字符串 memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制CPU和内存的Request必须设置且小于配置的最大值。 策略实例示例 示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints
exemptImages：字符串数组 作用 限制容器的limit对request比例的最大值。 策略实例示例 限制容器的limit对request比例的最大值为1，cpu的limit对request比例最大值为10。 apiVersion: constraints.gatekeeper
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始，Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如：通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如：Horizontal Pod
资源概况：包括负载状态、Pod数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势：包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降序
力，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题： 容器洞察
/kubelet/cpu_manager_state”文件储存的是原先的cpu_manager_policy，是针对原先CPU核数的绑核设置，需要进行删除。然后重启kubelet，让cpu_manager根据现有的CPU Topology进行绑核，重新生成cpu_manager_state。
资源概况：Pod状态、容器数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器使用趋势：包括Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降序To
在资源消耗TOP统计中，UCS服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。 说明： CPU使用率 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务
xlsx”格式，文件命名中包含时间戳。 节点概况展示了节点的名称、当前运行状态、CPU/内存的使用率、所属集群、节点IP地址以及节点所在地区，且单击上方搜索框，选择属性类型，再输入对应的关键字，即可查询该条件下的节点。 当节点的CPU限制比率或内存限制比率超过100%时，意味着节点资源超分，节点上的负载
集群总览”页签查看已开启监控的集群，列表中显示容器舰队内所有集群的CPU使用率、CPU分配率、内存分配率和使用率等指标。 页面简介 集群总览页面，可以展示同一容器舰队下所有集群详细信息，包括集群状态、类型、所在区域、CPU/内存使用率、CPU/内存分配率、节点正常/总数，可以进行集群开启/关闭操作，修改集群监控配置。
如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。
节点kubelet状态 节点配置 节点内存的Requset是否超过80% 节点CPU的Request是否超过80% 节点内存的Limit检查是否超过150% 节点CPU的Limit检查是否超过150% 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80%
力，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 关于UCS监控风险安全的详细介绍，请参见容器洞察章节。 父主题： 安全
问题原因：选择的集群架构和安装部署本地集群节点的cpu架构不一致。 例如： 集群架构选择X86，在ARM节点上安装本地集群，则会安装失败报错： 集群架构选择ARM，在X86节点上安装本地集群，则会安装失败报错。 解决方案：集群节点CPU架构暂不支持异构混部，请确认集群架构与安装部署本地集群节点的cpu架构一致。 若
此漏洞允许恶意攻击者发起针对HTTP/2 服务器的DDoS攻击，使用 HEADERS 和 RST_STREAM发送一组HTTP请求，并重复此模式以在目标 HTTP/2 服务器上生成大量流量。通过在单个连接中打包多个HEADERS和RST_STREAM帧，显著提升每秒请求量，提升服务器上的CPU利用率，从而导致由于资源消耗造成的服务器拒绝服务。
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