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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）
为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的，这种波动不会对业务产生影响。
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。
为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽量复用producer，不要频繁创建producer。当p
加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 出现该告警时，需要修改实例存储空间。具体操作，请参考变更实例规格。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 节点 告警阈值：原始值>2 连续触发次数：3 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
实例中部分代理故障时，无法创建、修改和删除消费组，以及重置消费进度，只能查询消费组。 消息 表4 消息约束与限制 限制项 约束与限制 消息大小 生产消息的最大长度为10MB，超过10MB会导致生产失败。 用户 表5 用户约束与限制 限制项 约束与限制 创建用户的数量 一个Kafka实例最多创建的用户数量在控制台存在
1分钟 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
本章节指导您将JKS格式的SSL证书转换为PEM格式。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 制作PEM格式的SSL证书
一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
与RabbitMQ、RocketMQ的差异 表1 功能差异 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 3.8.35版本：支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 AMQP-0-9-1版本：支持。优先级大小设置在1-9之间。 延迟队列 支持
身份认证与访问控制 身份认证 无论用户通过控制台还是API访问DMS for Kafka，都会要求访问请求方出示身份凭证，并进行身份合法性校验，同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。 DMS for Kafka基于统一身份认证服务（Identity and Access
消费组 消息堆积数 消费组已消费消息数 主题 队列消息总数 生产流量 消费流量 节点 CPU使用率 网络带宽利用率 磁盘读流量 磁盘写流量 图1 关键指标TopN排序 父主题： 查看监控指标与配置告警
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU利用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。
新规格支持规格灵活变更，例如：Broker规格的扩缩容。 新规格的磁盘大小选择更加灵活，磁盘大小不与实例规格进行绑定，仅与Broker数量相关。 新规格选择粒度更细，根据Broker规格和数量进行灵活的规格选择，并且最大规格可以达到10000MB/s以上。 新规格除了原有的磁盘类型，还支持通用型SS
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