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如何删除预置镜像中不需要的工具 预置的基础镜像中存在cpp、gcc等调试/编译工具，如果您不需要使用这些工具，可以通过运行脚本删除。 创建一个run.sh脚本文件，文件中的代码内容如下。然后在容器中执行sh run.sh命令运行脚本。 #!/bin/bash delete_sniff_compiler()
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
tch-norm层都要做同步，通信量很大，而且要所有节点同步。 解决方案2 关掉sync-batch-norm，或者升pytorch版本，升级pytorch到1.10。 问题现象3 作业卡在tensorboard中，出现报错： writer = Sumarywriter('./path)/to/log')
DevServer上部署，支持NPU推理场景。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 资源规格要求 推理部署推荐使用DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc1
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录，需要用户手动创建，后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
接口将文件复制到本地并获取新的manifest文件路径，然后使用SDK解析新的manifest文件。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户将训练数据存放至OBS桶中使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 if data_path.
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
LoRA训练的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver
status 否 String 执行记录状态。 scene_id 否 String 场景ID。 order 否 String 排序的方式。该字段必须与sort_by同时使用。 缺省值: desc 枚举值： asc：表示升序排列， desc：降序排列。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200
通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前，需要对此API进行调测，您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求： 方
查询模型详情 查询当前模型对象的信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型生成的模型对象进行模型详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts
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