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double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy 准确度，取值范围为(0,1)。 double 否 返回值类型：double类型或array(double
析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。 通过LTS分析WAF日志 WAF接入LTS后，支持通过LTS分析WAF日志。 父主题： 日志搜索与分析
列表函数 本文介绍列表函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 lst_make 构建列表。 lst_insert 在列表特定位置插入元素。 lst_append 在列表结尾追加元素。 lst_delete_at 在列表特定位置删除元素。 lst_reverse
若15分钟内没有原始日志，则获取hostIP、hostName、pathFile、结构化字段、tag字段结合共同组成字段索引下方的表格数据。 ECS接入选择结构化配置时，进入索引配置页面，则会自动加上如下字段：category、 hostName、hostId、 hostIP、 hostIPv6、
String 是 IP地址。 default String 否 如果IP地址与CIDR地址块无法匹配时，返回该值。 返回结果 当IP地址属于CIDR地址块时，返回true，否则返回false。 函数示例 ipv4地址与CIDR地址块匹配。 测试数据 { "subnet": "192.168
SPLIT函数 SQL比较运算符 SQL IP地址函数 SQL归约函数 SQL其他函数 SQL JOIN语法 SQL查询样例 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
num is :9 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 在云日志服务管理控制台，单击“日志接入”，进入日志接入页面。 选择“云主机 ECS - 文本日志”，进行接入日志配置。 选择日志流。 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单
m之一，对应：不定时刷新、1分钟定时刷新、5分钟定时刷新、15分钟定时刷新。 autoFresh=1m 图8 参数与界面对应关系图（仅供参考） 父主题： 日志搜索与分析
或单击目标作业名称，进入定时SQL任务的基本信息页面中，单击右上角“删除”。 在弹出的页面中，单击“确定”可删除定时SQL任务。 父主题： 日志消费与加工
value2) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value1 任意 是 运算值1。 value2 必须与值1相同 是 运算值2。 返回结果 如果值1与值2相等返回true，否则返回false。 函数示例 示例1： 测试数据 { "content": "hello"
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
概述 本文介绍字符串函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 多字符串操作 str_format 按照指定格式对字符串进行格式化。 str_join 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 str_zip 将两个值或表达式的字符串进行并发分裂然后再合并成一个字符串。
窗口函数 本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
和2的日志；1and2代表搜索包含词语1and2的日志。 GET 200等同于GET and 200 AND 与运算符，等同于and。 GET AND 200 && 与运算符。 说明： &&作为运算符使用时不需要使用空格分隔。例如：1 && 2 等同于1&&2，代表搜索同时包含1
日期时间函数 本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03
问题总览 本文汇总云日志服务的常见问题。 产品咨询问题 AOM1.0、AOM2.0与LTS分别有什么关系？ 如何从第三方云厂商将日志搬迁到华为云LTS? 存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云日志服务LTS对比自建ELK Stack有什么优势？
在搜索框由搜索语句和SQL分析语句组成，两者通过管道符|联动，详细请参考SQL函数。 日志高亮的实现原理是当查询条件命中日志后，再将日志与查询条件进行字符串匹配，相同日志部分增加高亮标签，该部分会在界面高亮展示。因此当查询条件比较复杂，尤其是存在或关系时，在界面高亮显示的内容可能会比实际查询结果显示的多。
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
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