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享资源的容器。通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），如图1所示，例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图1 Pod 实际使用中很少直接创建Pod，而
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"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
存活探针（liveness probe） 存活探针 Kubernetes提供了自愈的能力，具体就是能感知到容器崩溃，然后能够重启这个容器。但是有时候例如Java程序内存泄漏了，程序无法正常工作，但是JVM进程却是一直运行的，对于这种应用本身业务出了问题的情况，kubernetes提供了liveness p
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体服务的操作、资源以及请求条件等。这是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action
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memory: "500Mi" cpu: "500m" requests: memory: "500Mi" cpu: "250m" env: - name:
container-0 resources: limits: cpu: 500m memory: 1024Mi requests: cpu: 500m memory: 1024Mi env:
container-0 resources: limits: cpu: 500m memory: 1024Mi requests: cpu: 500m memory: 1024Mi lifecycle:
"sata", "volumeSize": "10Gi"}}}]' EVS目前支持普通、高I/O、超高I/O三种规格，volumeType根据实际情况填写： 表1 EVS规格 EVS规格 类型 适用场景 普通I/O sata 后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量，读写速率要求不高，
Quantity> limits = new HashMap<>(); limits.put("cpu", Quantity.fromString(cpu)); limits.put("memory", Quantity.fromString(memory));
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ess配置外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。 详细介绍请参见Ingress。 PVC PersistentVolumeClaim（PVC）是用户存储的请求。 它类似于Pod，Pod申请CPU和内存，PVC申请存储资源。在云容器实例中，您可以通过PVC申请EVS、SFS等存储资源。
477、CVE-2019-11478、CVE-2019-11479)，这些漏洞与最大分段大小（MSS）和TCP选择性确认（SACK）功能相关，攻击者可远程发送特殊构造的攻击包造成拒绝服务攻击，导致服务器不可用或崩溃。 参考链接： https://www.suse.com/support/kb/doc/
部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内网提供服务，支持HTTP/HTTPS和TCP/UDP协议。如果是内网且与负载不在同一个VPC内，也可以选
efulSet/Job/CronJob）在Node上启动时： 由kubelet针对该Pod创建podWorker（独立协程）负责检测Pod与关联volume的挂载情况：每隔0.3s检测当前Pod所需挂载的volume都已经挂载成功，检测超时为2min3s；如果检测周期中以及最终超
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