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简单作业,慢车道管控复杂作业)所有作业的CPU、IO和内存使用情况,不再受限于仅监控慢车道作业。 当前快车道作业内存和CPU不受控,在快车道运行作业占用资源较多情况下,可能出现已用资源大于资源限制的情况。 DN监控视图中,IO、内存和CPU显示的是本DN上资源池资源使用和资源限制信息。
算能力(CPU、内存)变化有诉求的业务场景,在业务峰值来临之前您可以通过弹性变更规格快速提升集群计算能力,在业务峰值过后再快速的将集群配置降低,做到最大程度的节约成本。支持的变更规格列表请参照表支持变更的规格列表。 基于ECS弹性云服务器底层基础能力,升降目标集群虚拟机节点的CPU、内存这两种资源配置,如下图所示:
行度。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明: CPU资源 在一般客户场景中,系统CPU利用率不高的情况下,利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源,提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少,CPU利用率已经比较高的情况下,如果打开SMP并行,不仅性能提升
行度。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明: CPU资源 在一般客户场景中,系统CPU利用率不高的情况下,利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源,提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少,CPU利用率已经比较高的情况下,如果打开SMP并行,不仅性能提升
创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS) 创建弹性云服务器ECS 创建数据仓库GaussDB(DWS) 父主题: 测试方法
询(估算内存大于等于32MB)均有可能排队阻塞,只有当正在运行的查询结束时才会唤醒排队中的查询。 可能原因 查询估算内存过大,导致累积估算内存超过动态可用内存上限引发CCN排队。 CPU、IO等公共资源竞争导致正在运行的查询性能出现劣化。 处理步骤 确认是否由于估算内存过大造成排队。
对于上述的视图信息,由于预设内存的限制,内存中能够保留的数据记录数量有限,实时查询在结束后会导入到历史相关的视图中。关于记录上限,对于query级别视图,当新的需要记录的查询超过内存约束记录数上限时,则当前查询无法记录,下条查询重新进行规则判断;在每个CN上,记query级别历史视图的内存占用(默认
customer_address_ext用于接收数据服务器上的数据。 假设OBS数据服务器与集群网络连接正常,OBS数据服务器IP为xxx.xxx.x.xx,数据源文件格式为CSV,规划的并行导入与示例保持一致。 其中设置的导入信息如下所示: 由于OBS服务器上的数据源文件存放目录为“/input-data1/data/
对于上述的视图信息,由于预设内存的限制,内存中能够保留的数据记录数量有限,实时查询在结束后会导入到历史相关的视图中。有关记录上限,对于query级别视图,当新的需要记录的查询超过内存约束记录数上限时,则当前查询无法记录,下条查询重新进行规则判断;在每个CN上,记query级别历史视图的内存占用(默认
随着客户业务的发展,磁盘空间往往最先出现资源瓶颈,在其他资源尚且充足的情况下,通过磁盘扩容可快速缓解存储资源瓶颈现象,操作过程中无需暂停业务,并且不会造成CPU、内存等资源浪费。 磁盘扩容功能仅8.1.1.203及以上版本支持,并且创建集群规格需要为存算一体SSD云盘类型。 按需+折扣套餐包消费模式
min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为毫秒。 cpu_skew_percent
错误原因:待转换的字符是一个非法的多字节字符。该字符是符合服务器locale的,但是服务器设置的LC_CTYPE locale与数据库的字符编码不兼容。 解决办法:服务器设置的locale与数据库字符编码不兼容,请重新设置服务器的locale。 GAUSS-03322: "unsupported
none/query/operator 不统计 不统计 操作步骤 通过视图gs_session_cpu_statistics查询实时CPU信息。 1 SELECT * FROM gs_session_cpu_statistics; 通过视图gs_session_memory_statistics查询实时memory信息。
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min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为毫秒。 cpu_skew_percent
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资源管理计划阶段 前提条件 添加和修改资源管理计划阶段需满足以下条件: 所有资源池的CPU共享配额总和不超过99%。 所有资源池的CPU专属限额总和不超过100%。 CPU限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 开始时间设置默认为UTC时间,具体下次执行时间需根据用户所在时区结合时差转换。
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速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大,数据存储在多个服务器上时,在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后,各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同,本节以一台服务器为例进行说明。 背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致(如:GDS
所消耗时间,单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME:执行器内花费的时间。 PARSE_TIME:SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME:生成Plan的时间花费。