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周知最新进展 管理账单与控制成本 资金管理 监控可用额度，跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出，多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长，减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析（含分析报告） 了解成本趋势与分布，洞察成本变化的驱动因素
Service，简称TMS）是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能，为客户提供统一的控制台与API接口，并最终实现用户对资源的使用权限、计费与管理高效结合。关于TMS的具体功能和使用说明请参考官网文档。 父主题： 设计标签方案
负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作，确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式，例如微服务架构、事件驱动架构等。
大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数
其主要职责包括： 项目计划与目标设定: 制定云化转型的整体计划，包括项目范围、目标、时间计划、预算和验收要求等。 项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程，确保各阶段任务按计划完成；跟踪项目进度，识别潜在问题并及时采取措施，确保项目按时交付。 预算与成本控制：监控云资源的使用和
生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具备数据分析能力，能够从大量数据中提取有价值的见解。 具备良好的沟通能力，能够与技术和财务团队有效协作。
定符合您企业所需的设计原则。 康威定律：按照康威定律，系统的技术架构反映了所属组织的架构。Landing Zone的组织单元和账号架构应该与企业的组织架构和业务架构保持一致，推荐按照企业的业务架构、地理架构和IT职能规划Landing Zone的组织单元和账号体系。 相关性原则：
精细化成本运营 精细化成本运营基于FinOps 理念，将财务管理与云资源运营相结合，旨在帮助企业优化云资源的使用和成本管理。 通过基于FinOps 的成本全生命管理体系，企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理，包括子
Ops框架包含三阶段：成本可视、成本优化和持续成本运营，指导企业对成本进行持续优化，如下图所示。需要注意的是，在成本优化时要做好成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受到影响。 图1 FinOps的三个阶段 FinOps框架指导企业从组织、文化、流程等多
上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。 在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。云安全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、安全组、加密服务等，支持自动化和
调研评估工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 业务专家：由业务主管指派，来自业务部门，收集和分析业务需求，与利益相关者访谈，了解不同部门的需求和期望，提供业务价值分析，为团队提供业务层面的指导和建议，帮助量化上云收益。 应用架构师：由业务主管指派，
丰富项目管理经验的个人，负责整个上云方案设计项目的规划、执行、监控和收尾工作。确保项目按时、按质、按预算完成，协调跨部门资源，促进团队协作与沟通。 云服务商顾问：来自选定的云服务商或专业服务公司，提供基于最佳实践的上云方案建议，协助企业量身定制上云方案，包括技术实施细节、最佳实践分享等。
代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 应用管理与运维平台（ServiceStage）是面向企业的应用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）
区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术，可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 透明度和可信度：区块链技术通过去中心化的特点，确保所有交易和数据记录被公开透明地存储，并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和
信息安全基础培训：根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题
治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作，确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。 熟悉各种数据库技术，包括关系型数据库和NoSQL数据库。
云厂家建立和客户的联合切换保障团队 云厂家单独拉通后端运维和研发组建保障welink群 是 是 第三方/业态影响沟通和提醒 第三方/业态提前通知项 企业项目经理 分别与业态沟通停机影响和应对方案 是 否 运维团队 对于第三方调用固定IP地址的情况，确认配置修改详细步骤 是 否 环境清单核对 确定发版暂停的截至日期
码、脚本和配置文件等。迁移工具和方法根据具体需求选择，例如使用离线数据传输工具、大数据迁移工具CDM等。 数据源接入 将目标大数据集群接入与原大数据集群相同的数据源。这确保了源数据的一致性。可以使用数据同步工具、ETL工具或自定义脚本等方式实现数据源的连接和数据同步。离线计算任务
图2 基于云计算的应用生命周期 基于云计算的应用生命周期管理需要与前面介绍的云运营模式匹配，不同的云运营模式下，CCoE（或中心IT）与应用团队之间的责任边界和协作关系是不一样的，所以应用生命周期管理流程也会发生变化。 去中心化运营模式 在该模式下的应用生命周期管理流程如下图
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