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负载创建3分钟以后仍然无法访问，且无告警事件，可能原因是用户配置的容器端口实际上没有相应进程在监听，目前云容器实例服务无法检测出该类使用异常，需要您排查镜像是否有监听该容器端口。如果容器端口监听正确，此时无法访问的原因可能为ELB实例本身有问题，请排查ELB实例状态。 父主题： 网络管理类
specified here will be merged to the generated DNS configuration based on DNSPolicy. dnsPolicy String Set DNS policy for the pod. Defaults to "ClusterFirst"
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
Pod中运行多个需要耦合在一起工作、需要共享资源的容器。通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），如图1所示，例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图1
功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namesp
this parameter: > 0. dnsPolicy No String Set DNS policy for containers within the pod. Value: ClusterFirst Default 说明： dnsPolicy不支持设置为Default Default:
等。实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，例如Deployment和StatefulSet。另外在Kubernetes中使用Service定义一系列Pod以及访问这些Pod的策略的资源对象，使用Ingress管理外部访问的资源对象。
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache
nt。 使用kubectl get查看Deployment和Pod，可以看到DESIRED值为2，这表示这个Deployment期望有2个Pod，CURRENT也为2，这表示当前有2个Pod，AVAILABLE为2表示有2个Pod是可用的。 $ kubectl create -f
负载访问504问题定位思路 负载访问504问题一般是因为ELB实例绑定的Port到后端 CCI 负载Pod的安全组没有放通。查看CCI负载Pod使用的安全组，确保安全组规则放通ELB实例绑定的Port。 Pod绑定的安全组可以通过查看负载对应Network获得，调用Network接口，响应里面metadata
Administrator拥有除IAM管理外的全部云服务管理员权限，用于对CCI所依赖的其他云服务资源进行调用，且该授权仅在当前区域生效。 由于CCI对其他云服务有许多依赖，如果没有Tenant Administrator权限，可能会因为某个服务权限不足而影响CCI功能的正常使用。因此在使用CCI服务期间，请不
- the value of this field for those objects will be empty. Must be a DNS_LABEL. Cannot be updated. More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/namespaces
如果不挂载云存储的话，容器运行产生的数据存储在哪里？ 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G，如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性，在创建容器时容器引擎会从dev
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s资源，则需要给创建的Ingress资源对象添加labels标签。添加的标签需满足如下要求： service的labels中设置的标签必须和负载的selector中matchLabels设置的label一致。 例如，负载中matchLabels标s签设置如下： "spec": {
w的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.13.0 本文采用
启动命令。 配置管理：容器支持挂载ConfigMap和Secret。ConfigMap和Secret的创建请参见使用ConfigMap和使用Secret。 单击“下一步：高级设置”，进行任务高级配置。 任务可以分为一次性任务和自定义任务。 一次性任务：一次性任务每次创建一个Pod，直至一个Pod成功执行，任务完成。
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对象存储卷”，在右侧页面中选择命名空间，单击“上传密钥”。 选择本地的密钥文件，单击“确认”。 请添加csv格式的文件，且文件大小不能超过2M。若您在本地没有访问密钥，请前往“我的凭证”的访问密钥新增并下载访问密钥。 需要下载主账号的访问密钥。 在“对象存储卷”页面，单击“导入”。 从列表里选择要导入的对象存储，单击“导入”。
cator二进制，最新版本为v2.6.17。 针对不同的操作系统，cci-iam-authenticator的下载地址如表1所示。 表1 下载地址 操作系统 下载地址 查看帮助 Linux AMD 64位 cci-iam-authenticator_linux-amd64 cci
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