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智能分析助手的配置包括同义词、命名实体、关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解等方面。例如通过配置同义词有助于智能分析助手能够更精确地解析和理解数据集中的信息，从而提升数据的可读性和分析的准确性。 步骤3：模型训练 通过模型训练让智能分析助手深入理解所关联的数据集。 每次编辑智能助手关联的数据集的
轴值/度量、过滤”，依次将“数据”内所需轴值/度量拖拽至字段内。 完成字段和样式配置之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 文本类型与说明 表1 文本类型说明 类型 说明 数据要素 标题 和其他组件结合使用，作为组件的标题。 无 文本 由文本组成，用于对组件内容进行描述。
DatasetFieldSchemaOpenApiVO 参数 是否必选 参数类型 描述 columns 否 Array of 表8 objects 字段选择列表和字段名称赋值。 数组长度：0-10000 表8 ColumnOpenApiVO 参数 是否必选 参数类型 描述 caption 是 String
bbfe8", "update_user_name" : "xxxxxxx", "project_id" : "34ba64e53axxxb68cd7xxxxa8cc17bd", "workspace_id" : "d39157xxxx5f43c2bdxxxx74792b2d5e"
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