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option("driver", driver) \ .mode("Append") \ .save() mode 有四种保存类型： ErrorIfExis：如果已经存在数据，则抛出异常。 Overwrite：如果已经存在数据，则覆盖原数据。 Append：如果已经存在数据，则追加保存。
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
INT2) 返回范围为 [0, INT2) 的伪随机整数，初始种子为 INT1。 如果两个 RAND_INTGER 函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。 UUID() 根据 RFC 4122 类型 4（伪随机生成）UUID，返回 UUID（通用唯一标识符）字符串。
接）。 创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Spark作业”，进入“Spark作业”页面。
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例：flink.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com flink.hadoop.fs.dew.projectId 否 有 String DEW所在的项目ID，
-1或大于0。默认值为“-1”，表示无限次数。 checkpoint_path 否 String 用户Jar中checkpoint的储存地址，不同作业路径需要保持不同。 runtime_config 否 String Flink作业运行时自定义优化参数。 job_type 否 String
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。
]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。
是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，需配置为'gaussdb' connector.url 是 jdbc连接地址，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 安装Python依赖库
次。 已处理的文件在 source 的整个生命周期内存储在 state 中，因此，source 的 state 在 checkpoint 和 savepoint 时进行保存。 更短的时间间隔意味着文件被更快地发现，但也意味着更频繁地遍历文件系统/对象存储。 如果未设置此配置选项，
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 创建路由，自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。 { "name": "route", "cidr": "127.0.0.0" } 响应示例 { "is_success": true, "message":
HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 创建路由，自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。 { "name": "route", "cidr": "127.0.0.0" } 响应示例 { "is_success": true, "message":
HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件
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