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Label的具体形式是key-value的标记对，可以在创建资源的时候设置，也可以在后期添加和修改。 以Pod为例，当Pod变得多起来后，就显得杂乱且难以管理，如下图所示。 图1 没有分类组织的Pod 如果我们为Pod打上不同标签，那情况就完全不同了，如下图所示。 图2 使用Label组织的Pod
则证明探测成功，否则探测失败。使用HTTP请求探测必须指定容器监听的端口和HTTP/HTTPS的请求路径。 例如：提供HTTP服务的容器，HTTP检查路径为：/health-check；端口为：80；主机地址可不填，默认为容器实例IP，此处以172.16.0.186为例。那么集群会周期性地对容器发起如下请求：GET
已上传Nginx镜像至容器镜像服务。为方便观测流量切分效果，Nginx镜像包含v1和v2两个版本，欢迎页分别为“Nginx-v1”和“Nginx-v2”。 资源创建方式 本文提供以下两种方式使用YAML部署Deployment和Service： 方式1：在创建无状态工作负载向导页面，单击右侧“Y
两个连续body体的数据包到达LB的时间间隔，超出请求超时时间将会断开连接。 仅端口启用HTTP/HTTPS时支持配置。 响应超时时间 等待后端服务器响应超时时间。请求转发后端服务器后，在等待超过响应超时时间没有响应，负载均衡将终止等待，并返回 HTTP504错误码。 仅端口启用HTTP/HTTPS时支持配置。 图1
登录VPC控制台，并在左上角选择区域和项目。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 在安全组界面，单击操作列的“管理实例”。 在“服务器”页签，并单击“添加”。 勾选需要加入安全组的服务器，单击“确定”。您也可以通过服务器的名称、ID、私有IP地址、状态、企业项目或标签进行筛选。
改key或effect，在开启同步后，会在已有节点上增加一个全新的污点（key不同但value和effect相同或effect不同但key和value相同）。这是由于K8s污点原生逻辑使用key和effect作为一组匹配键值，即key或effect不同的污点会被认为是两个污点。 新增节点调度策略
168.0.0/16（安装Gitlab和Jenkins的ECS所在VPC） vpc-A：172.16.0.0/16（测试集群所在VPC） vpc-B：172.17.0.0/16（生产集群所在VPC） 弹性云服务器ECS 本示例中共有1台ECS，ECS位于vpc-X（192.168.0
建议临时申请，制作完成后删除。 ECS_VPC_ID 虚拟私有云ID。 临时ECS服务器使用，需要与执行机一致。 ECS_NETWORK_ID 子网的网络ID。 临时ECS服务器使用，建议与执行机一致，非子网的子网ID。 ECS_SECGRP_ID 安全组ID。 临时ECS服务器使用，该安全组入
本文以绑定ELB类型Service的nginx应用为例，详细步骤如下： ELB侧开启获取客户端IP 独享型ELB默认开启源地址透传功能，无需手动开启。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡 ELB”。 在“弹性负载均衡器”界面，单击需要操作的负载均衡名称。
操作组件信息（AOM） aom:cmdbApplication:* 操作应用信息（AOM） ecs:cloudServers:showServer 查询云服务器详情 ecs:cloudServers:list 查询云服务器详情列表 dms:instance:get 查看实例详情信息（DMS） ces:metrics:list
该特性在Pod和downward API的Status中增加hostIPs字段，用于将节点IP地址暴露给工作负载。该字段是hostIP的双栈协议版本，第一个IP始终与hostIP相同。 API优先级和公平性达到GA 在Kubernetes1.29版本，API优先级和公平性（APF
Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx I
书认证鉴权；否则，返回缺省证书（服务器证书）认证鉴权。 转发策略配置：请求的访问地址与转发规则匹配时（转发规则由域名、URL组成），此请求将被转发到对应的目标Service处理。单击“添加转发策略”按钮可添加多条转发策略。 域名：实际访问的域名地址。请确保所填写的域名已注册并备案
准备工作 在开始迁移之前，请确保您已准备了一台安装了kubectl的服务器，用于连接源集群和目标集群。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存，以确保迁移工具可以正常运行，并存储相关数据，如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。 迁移工具支持在Linux（x86、ar
无需管理和运维控制节点，并且可根据业务场景选择使用容器隧道网络模型或VPC网络模型，适合对性能和规模没有特殊要求的通用场景。 发布区域：全部 节点管理 CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是
该特性在Pod和downward API的Status中增加hostIPs字段，用于将节点IP地址暴露给工作负载。该字段是hostIP的双栈协议版本，第一个IP始终与hostIP相同。 API优先级和公平性达到GA 在Kubernetes1.29版本，API优先级和公平性（APF
在gRPC中，客户端应用程序可以直接调用位于不同机器上的服务端应用方法，可以轻松创建分布式应用程序和服务。和许多其他RPC框架一样，使用gRPC需要定义调用服务的方法，包括参数和返回类型等，服务端需要实现被定义的方法，同时运行一个gRPC服务器来处理客户端请求。 准备工作 已创建CCE Standard集群，详情请
节点操作系统说明 本文为您提供当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系。 弹性云服务器-虚拟机 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0
内。 x √ √ ECS（弹性云服务器）所有资源详情的查看权限。 CCE中的一个节点就是具有多个云硬盘的一台弹性云服务器 √ √ √ ECS（弹性云服务器）所有资源列表的查看权限。 √ √ √ EVS（云硬盘）所有资源详情的查看权限。可以将云硬盘挂载到云服务器，并可以随时扩容云硬盘容量
云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系 从架构分层的
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